Objectif
Children affected by humanitarian crises face conflict-related violence, human rights abuses, extreme poverty, and natural disasters. Exposure to adversity increases the risk of psychological distress and posttraumatic stress disorder (PTSD). Controversial and inconsistent evidence on the effectiveness of mental health and psychosocial support interventions (MHPSS-I) for children exposed to humanitarian crises suggests that some interventions may be harmful, impede recovery and increase psychological symptoms. Novel research is warranted also because current evidence averages response at the group level, obscuring individual differences. Against this background, I propose to develop a precision psychological care algorithm that - considering individual clinical and socio-demographic data - will reliably predict child response to MHPSS-I. PEACE is a multi-phase ambitious research project. I will start with the application of network meta-analytic techniques using individual participant data, for developing prediction models of interventions’ response accounting for person-level differences. Prediction models will be complemented by mediation analyses to shed light on the mechanisms of action of MHPSS-I. Then, the individual participant dataset will be transferred into a machine learning algorithm, able to predict how, under what set of circumstances, and for which child a specific MHPSS-I is effective in reducing symptoms of PTSD, and improving functioning and wellbeing. Next, the algorithm will be tested in an enrichment-design randomized controlled trial, conceived to test precision care models and never applied before in mental health. PEACE will open a new era for the delivery of MHPSS-I to traumatized children, abandoning the “one-size-fits-all” approach, maximizing potential benefits, and avoiding waste of resources and unnecessary risk exposure for vulnerable children.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences médicales et de la santé médecine clinique psychiatrie trouble de stress post-traumatique
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2025-COG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
37129 Verona
Italie
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.