Description du projet
La science des métaux plus résistants
Des avions plus légers aux implants médicaux plus sûrs, les alliages métalliques sont à la base d’une grande partie de la vie moderne. Cependant, nous ne comprenons toujours pas parfaitement les mécanismes physiques qui expliquent comment ils se courbent et se cassent à l’échelle microscopique. La résistance est déterminée par la façon dont de minuscules défauts internes, appelés dislocations, se déplacent dans le métal. Lorsque ces défauts s’accrochent ou s’écoulent à travers les limites internes du matériau, le métal résiste ou s’effondre. Le projet AtomicPIE, financé par le CER, vise à prédire avec précision le comportement de ces défauts microscopiques. Grâce à des simulations informatiques et à l’apprentissage automatique, le projet permettra de cartographier ces mouvements. Ces résultats aideront les ingénieurs à concevoir la prochaine génération d’aluminium et d’autres alliages plus résistants, plus efficaces et plus fiables que ceux dont nous disposons aujourd’hui.
Objectif
Inorganic materials are integral to numerous fields, including transportation, electronics, and medical applications. Understanding their mechanical properties, particularly permanent inelastic deformation, has been a central pursuit in material science. My project, AtomicPIE, focuses on uncovering the key mechanisms driving plasticity in metallic alloys, emphasizing dislocation-interface interactions. These interactions occur at grain boundaries and phase boundaries, which significantly influence material strength, reliability, and lightweight properties. Despite extensive studies, a comprehensive understanding of slip transfer—how dislocations propagate across interfaces—remains elusive. AtomicPIE integrates atomistic simulations, generative machine learning models, and enhanced discrete dislocation dynamics to address this gap. By simulating crystalline defects and their interactions, the project employs Nye dislocation densities to bridge atomic- to micro-scale modeling. A key innovation is the use of machine learning to predict complex Nye dislocation fields for mesoscale simulations. The framework developed within AtomicPIE will be validated through experiments and cross-scale molecular dynamics, focusing on ultra-fine-grain aluminum alloys. AtomicPIE aims to establish a physics-based understanding of slip transfer at interfaces, paving the way for advanced materials design and interface engineering.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
La classification de ce projet a été validée par des humains.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
La classification de ce projet a été validée par des humains.
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2025-COG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
75794 PARIS
France
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.