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Virtual Reality and AI for Real-Time Clinical Decision Support and Intracranial Aneurysm Risk Prediction

Description du projet

L’IA pour aider à prédire les anévrismes intracrâniens

Les anévrismes intracrâniens (AI) sont de petites protubérances dans les vaisseaux sanguins du cerveau. Elles touchent jusqu’à 5 % de la population mondiale et comportent un risque sérieux de rupture, qui peut être fatale. Les évaluations actuelles du risque reposent sur la taille de l’anévrisme, sa localisation et les antécédents du patient, mais ces facteurs offrent à eux seuls un pouvoir prédictif limité. Le projet VRAI-CURE, financé par le CER, développe un système basé sur l’IA pour améliorer la prédiction des risques. Il utilisera des réseaux neuronaux graphiques contraints par la physique pour simuler le flux sanguin en temps réel afin que les médecins puissent voir comment se comporte un anévrisme grâce à une réalité virtuelle immersive. Le système s’intègre aux outils d’imagerie standard tels que l’IRM et la tomodensitométrie. En permettant une évaluation plus précise des risques, VRAI-CURE vise à améliorer les décisions thérapeutiques personnalisées et les résultats cliniques.

Objectif

Intracranial aneurysms (IAs) pose a severe neurovascular threat, with rupture leading toIntracranial aneurysms (IAs) pose a severe neurovascular threat, with rupture leading to life-threatening complications. Current treatment planning relies on static imaging and computational fluid dynamics, which are computationally expensive and lack real-time clinical integration. Clinicians face uncertainty in selecting optimal intervention strategies, increasing procedural risks and costs. VRAI-CURE proposes an AI-driven clinical decision support system that combines Physics-Constrained Graph Neural Networks for real-time hemodynamic simulation and immersive Virtual Reality (VR) visualization. This system enables instantaneous, patient-specific blood flow predictions, transforming clinical workflows by providing neurovascular specialists with actionable insights for treatment planning. Unlike conventional simulation or imaging methods, the proposed AI-based approach is computationally efficient, self-improving with each new patient case, and seamlessly integrates into standard imaging workflows (MRI, CT, angiography). By delivering an interactive VR-based visualization of blood flow dynamics, VRAI-CURE enhances clinical understanding of aneurysm behavior and treatment effects, facilitating personalized decision-making. Our preliminary validation demonstrates superior accuracy and efficiency compared to existing techniques, addressing a significant gap in neurovascular intervention. With the VR healthcare market projected to reach $40 billion by 2032, the transformative potential extends beyond neurovascular medicine, offering a cutting-edge solution in a rapidly expanding sector. This project aims to advance to TRL 6, developing a certified clinical prototype ready for industrial transfer. The project’s high-risk/high-gain potential positions it as a transformative innovation in precision neurovascular medicine, with broad implications for AI-driven clinical decision support.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2025-POC

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

ASSOCIATION POUR LA RECHERCHE ET LE DEVELOPPEMENT DES METHODES ET PROCESSUS INDUSTRIELS
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 150 000,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Bénéficiaires (2)

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