Objectif
In recent years, novel AI coding assistants based on large language models (LLMs) have become extremely popular in creating code. However, at least 50% of the effort of software development goes into understanding and maintaining existing software, tasks that still pose grand challenges for LLMs. This is because most maintenance tasks are related to the dynamic behavior of programs, which is insufficiently captured by learning from static code alone. Understanding how the individual pieces of a large program work together can take human experts months to years.
As part of our ERC Advanced Grant “S3—Semantics of Software Systems”, we have developed innovative techniques to systematically _test_software systems, comprehensively exploring their behavior. This allows us to capture the dynamic features of inputs, outputs, and executions and train programspecific machine learning models that relate them to each other. The resulting model can then answer maintenance questions such as “What configuration input do I need to make this button green?” or “What input triggers this error message?”
Our underlying research has already shown the principal feasibility of this approach, but has been limited to small examples. The question is whether these approaches scale to the multitude of features that occur during executing a complex program. This is the aim of this proof of concept proposal: To create a demonstrator of a Program-Specific Agent that is automatically trained from a nontrivial piece of software and that can answer maintenance-related questions with high accuracy.
Training such an agent on even a single piece of software will require substantial resources—hence this grant proposal. However, any such trained agent will act as an expert on the software’s behavior as long as it exists, promising substantial cost savings for the future of software development.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2025-POC
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
66123 SAARBRUCKEN
Allemagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.