Objetivo
There is a broad consensus among the artificial intelligence (AI) community that, while there has been great progress in the field of verbal intelligence through large language models, if AI cannot understand the physical underpinnings of the world, this progress will stagnate. For an AI to understand the world, we need to develop spatial artificial intelligence. By spatial AI we mean artificial intelligence capable of understanding and interacting with three-dimensional, physical environments.
The aim of the proposed research is to develop a spatial AI that, far from depreciating centuries of scientific knowledge about the behavior of our world, incorporates it, thus giving rise to a new discipline: physics-informed spatial AI.
Learned simulation, rooted in computational mechanics, will drive the understanding of the physical scene. To this end, PHYSIA will develop an AI capable of building from scratch digital twins of the objects present in the scene from computer vision. The advantageous use of the laws of physics, through inductive, geometric and learning biases, will allow the models generated here to be predictive and highly accurate.
In turn, generative artificial intelligence that understands the physical workings of the world will enable unprecedented ways of creating and designing new products and processes. A new generation of physics-informed generative adversarial networks will enable the creation of a new generative design methodology.
At the same time, once AI understands how the world works, it will be possible to create synthetic worlds that behave like our own (giving rise to the industrial metaverse) or harness new forms of extended reality to convey knowledge to the engineer in ways not yet explored. Simulated reality (visual, haptic) will be able to interact with physical reality, so that we can explore how new designs interact with the real world without the need for a physical prototype.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial visión artificial
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial inteligencia artificial generativa
- ciencias naturales informática y ciencias de la información software software de aplicación realidad virtual
- ciencias sociales derecho
Para utilizar esta función, debe iniciar sesión o registrarse
Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
-
HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMA PRINCIPAL
Ver todos los proyectos financiados en el marco de este programa
Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación
Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2025-ADG
Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoriaInstitución de acogida
Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
50009 Zaragoza
España
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.