Description du projet
Un nouveau cadre pour améliorer la prévision des prix sur les réseaux électriques
L’électricité étant difficile à stocker et fortement tributaire des conditions météorologiques et de la capacité du réseau, ses prix sont extrêmement volatils. La transition vers les énergies vertes accentue encore ces fortes variations de prix, ce qui complique l’évaluation des risques pour les acteurs économiques et les ingénieurs en logistique. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet MAR-EPF vise à développer un nouveau cadre économétrique combinant des contraintes physiques du monde réel et des formules statistiques. Le cadre proposé prendra en compte des variables météorologiques telles que le vent, l’irradiance solaire et les goulets d’étranglement du réseau de transport. Plus précisément, il utilisera des modèles mixtes causaux et non causaux, qui permettent aux calculs de tenir compte de dynamiques dépendant du futur. L’approche de MAR-EPF contribuera à combler l’écart entre les modèles traditionnels rigides et les réseaux neuronaux complexes, en fournissant des prévisions très précises et interprétables des marchés de l’énergie.
Objectif
The project focuses on the development of a novel econometric methodology for electricity price forecasting (EPF), with the goal of improving existing methods. Forecasting electricity prices is crucial for energy market trading and stablity. However, the modeling and forecasting of these prices are complex due to the non-storability, the dependence on the transmission grid, and weather patterns. These features, joint with the green transition and expanding power supply from renewable energy sources, give rise to extreme events, heavy tails and complex dynamics in general. In this sense, better forecasting of electricity prices would lead to an improved risk assessment and monitoring for economic agents and engineering involved in the logistics of the electricity market.
To achieve this goal, the project relies on two main contributions: the use of mixed causal–non-causal (MAR) models and the explicit incorporation of physical constraints, such as distribution grid limitations and weather-driven effects, into the econometric framework. MAR models are a class of heavy-tailed autoregressive models that allows a process to depend also on its future. The forward looking specification of MAR models allows the framework to model non-linear and explosive dynamics while maintaining the linear and parsimonious specification typical of autoregressive models. This approach is novel in the literature for electricity price modeling, offering a bridge between the non-linear methods as Artificial Neural Networks (ANN) and traditional linear autoregressive models (ARMA) that are currently in use.
Moreover, by explicitly modeling physical constraints, including transmission network bottlenecks, generation capacity limits, and the influence of weather variables such as temperature, wind, and solar irradiance, the proposed framework will capture the underlying mechanisms that drive price formation in electricity markets, enhancing interpretability and improving forecasting accuracy.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2025-PF
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
8000 Aarhus C
Danemark
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.