Description du projet
Des outils intelligents pour une chimie bimoléculaire durable
Comprendre la manière dont les molécules réagissent est essentiel au développement de technologies vertes, mais les méthodes traditionnelles sont lentes et souvent gourmandes en ressources. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet MecAI vise à remédier à cette situation en développant un outil d’IA facile à utiliser, capable de prédire des mécanismes réactionnels bimoléculaires complexes directement à partir de données expérimentales. S’appuyant sur des travaux préliminaires d’une grande précision, le projet étendra ce cadre à plus de 1 000 voies chimiques distinctes, comprenant différentes étapes d’activation et de désactivation. Conçu pour être accessible, l’outil vise à aider les utilisateurs non spécialistes dans leurs recherches, en surpassant les capacités actuelles les plus avancées. À terme, cette innovation pourrait remplacer les méthodes traditionnelles de criblage par tâtonnements, accélérer les découvertes chimiques et favoriser une chimie plus efficace et plus durable.
Objectif
Mechanistic studies in chemistry are fundamental to deepen our knowledge of how organic molecules behave and react, facilitate the optimisation of chemical processes, design innovative catalysts, explore new reactivity, and progress toward greener and more efficient chemistry, while avoiding the risks of traditional hit-or-miss screening methods. Yet, such studies typically demand substantial time and resources and can still yield inconclusive results. These limitations create an urgent need for more efficient approaches, and the rapid rise of artificial intelligence tools developed across many fields is opening powerful new possibilities to meet that need. Proof-of-concept work from Larrosa and Burés shows the potential of AI-based models as powerful tools for assisting kinetic analyses and elucidating reaction mechanisms. In their 2023 Nature paper, they show the possibility of training a deep learning model with data containing a variety of kinetic profiles from several mechanisms and demonstrated up to 99.99% accuracy, even under conditions with simulated experimental errors. While this proof-of-concept work only focuses on a small set of 20 unimolecular reaction mechanisms, our goal is to develop a simple-to-use tool powered by artificial intelligence that predicts bimolecular reaction mechanisms from experimental kinetic data. This project builds on the strong basis established in the published preliminary work and seeks to extend the framework to a new model capable of handling bimolecular reactions and encompassing over 1,000 distinct mechanisms with various activation and deactivation pathways. This tool will be designed for accessibility and will support non-technical users in their mechanistic investigations, and will dramatically surpass current state-of-the-art capabilities.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2025-PF
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
M13 9PL Manchester
Royaume-Uni
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.