Objectif
This project is motivated by a doubly frustrating gap. On one side, Hohenberg and Kohn have proven that the electron density is all that is needed to describe the ground state of a molecular system; and yet we recur to the use of orbitals, and hence Kohn-Sham DFT (KS-DFT), because an exact expression (or merely sufficiently accurate approximation) for the kinetic energy of an electron density remains elusive. The cost of KS-DFT remains prohibitive for very large systems, or for very high throughput screening scenarios. On the other side, machine-learned interatomic potentials are fast, but until now remain unreliable for more complex chemistries. LearningOFDFT aims to close this gap by learning the kinetic energy functional.
I will use geometric machine learning to develop an orbital-free spin density energy functional that obeys select exact constraints and that affords fully variational density optimization across charge, spin, and geometry. Steps include leveraging and expanding the OMol25 corpus, adding non-covalent interactions and exotic species to ensure coverage of charged, open-shell, and distorted systems; developing surrogate functionals that relax exactness away from the ground state to accelerate convergence and minimize error only where it matters most; training inference dynamics, by learning vector fields that guide densities toward the ground state and sampling these stochastically to obtain fast uncertainty estimates; hardening and releasing open-source code for immediate community use and further development.
If successful, the learned functional will prove an inspiration and a challenge for theoretical chemistry; and it will be a game changer for applied research, from biomolecular reactions to green materials, where existing methods are too inaccurate, or too slow.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences naturelles mathématiques mathématiques pures géométrie
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2025-ADG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
69117 Heidelberg
Allemagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.