Objectif
Modern technology demands ever-increasing precision in materials engineering, especially in the creation of novel advanced materials where atomic structure dictates function. Traditional on-surface chemical synthesis allows the controlled formation of molecular structures, but lacks the precision to build molecules atom-by-atom. Scanning Probe Microscopy (SPM) has been a game- changer in nanoscale materials engineering by allowing high-resolution imaging and the ability to study and manipulate individual molecules. However, the manual manipulation of molecules using SPM remains painstakingly slow in large-scale engineering - automation is the essential breakthrough required for progress. ARCADE will solve this by creating a multi-component deep learning infrastructure to achieve the required SPM control. This revolutionary approach will enable three breakthrough functionalities. First, Autonomous High-Resolution SPM Scanning and Recognition where SPM can automatically scan and identify the molecular structures present. Second, Modelling Workflow Integration where ARCADE will seamlessly connect the material designer's intent with measurements and simulations. Third, Deep Reinforcement Learning (DRL) for Molecular Manipulation where ARCADE will utilise DRL to develop an intelligent SPM tip that can selectively control and manipulate atomic bonds. Together, these new functionalities will enable the precise, atom-by-atom construction of complex molecular structures. This level of control will foster breakthroughs in, for example, the development of energy harvesting, sensing, catalysis, optoelectronics and more generally in next generation computing devices. As a model system ARCADE focuses on spintronics technologies, where the manipulation of electron spin plays a crucial role in device functionality. ARCADE will pave the way for a future where materials engineering operates at the atomic level, ushering in a new era of material innovation.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles sciences physiques électromagnétisme et électronique optoélectronique
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique apprentissage par renforcement
- sciences naturelles sciences physiques électromagnétisme et électronique spintronique
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique apprentissage profond
- sciences naturelles sciences chimiques catalyse
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2025-ADG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
02150 Espoo
Finlande
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.