Objectif
Affective polarization, the tendency to view political opponents with hostility, threatens democratic stability and is increasingly fueled by emerging issues such as immigration, multiculturalism, identity politics, or climate change. These issues generate moral conflict, align with partisan cues, and intensify divisions; yet, we lack understanding of how they evolve and why they polarize some contexts but not others.
I develop a dynamic, comparative account of how emerging issues drive affective polarization through their life cycles: how they emerge, gain salience, are framed by elites and media, and either fade or crystallize into lasting social divides. My innovation is threefold:
1. Parliamentary speeches, manifestos, news, and online content will be analysed by natural language processing (NLP) techniques to trace the early evolution of issues across elites, media, and citizens.
2. Panel surveys with survey experiments, combined with dynamic Bayesian networks (DBN), will model how exposure to frames and cues updates beliefs, reinforces identities, and fuels affective divides.
3. Machine learning forecasting models will identify early-warning signals of which issues are most likely to escalate into partisan conflict.
I expect moral and identity-laden issues to polarize more strongly than economic ones, with asymmetric belief updating driven by partisan identities and selective media exposure. Elite and media cues will amplify divides, while illiberal contexts are likely to accelerate polarization more rapidly than resilient democracies.
Focusing on Ireland, the Netherlands, Hungary, and Türkiye, will exploit sharp contrasts in institutional resilience and media systems. Attempting the first cross-national integration of issue life-cycle theory with NLP, survey experiments, and DBN is a high-risk endeavor. Yet it offers both a conceptual leap beyond static accounts of polarization and an empirically grounded early-warning system for democratic fragility.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données traitement du langage naturel
- sciences sociales science politique systèmes de gouvernement démocratie
- sciences naturelles sciences de la Terre et sciences connexes de l'environnement sciences de l'atmosphère climatologie changement climatique
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique
- sciences sociales sociologie démographie migration humaine
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
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(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2025-ADG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
34450 Istanbul
Turquie
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.