Objectif
"Scientific progress in the field of computer vision has traditionally developed along two largely separate paths. One focuses on image analysis tasks such as classification and reconstruction, the other on image synthesis tasks such as inpainting and generation. This separation reveals a fundamental challenge in this field, which we refer to as the analysis–synthesis gap. A major reason for this artificial separation is the strong focus of the scientific community on achieving state-of-the-art, task-specific performance on public benchmarks and applications. While this has led to remarkable progress, it has also hindered the development of unified approaches that seamlessly combine analysis and synthesis.
Motivated by ""analysis-by-synthesis"", a core principle of cognitive science and statistical pattern theory, we argue that any probabilistic vision model is robust and falsifiable only if it possesses the dual ability to analyze and generate images. Building on this insight, our proposed research project EAGLE aims to close the gap between analysis and synthesis by developing efficient generative models and sampling algorithms within a Bayesian framework that naturally integrates these two interconnected capabilities.
The outcomes of the project are twofold: (i) fully Bayesian models grounded in state-of-the-art neural architectures; and (ii) a new family of accelerated sampling algorithms tailored to high-dimensional problems in computer vision. These innovations combine theoretical rigor with practical computational efficiency, defining a new state of the art for solving inverse problems in computer vision, with applications ranging from image denoising to medical image reconstruction. Beyond vision, the project’s outcomes extend to other scientific fields, such as protein engineering, where Bayesian formulations, generative modeling, and sampling play equally critical roles."
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences naturelles sciences biologiques biochimie biomolécule protéines
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle vision par ordinateur
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle intelligence artificielle générative
- sciences sociales psychologie psychologie cognitive
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2025-ADG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
8010 Graz
Autriche
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.