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towards virtual risk assessment for patient-specific stratification in Brugada syndrome

Description du projet

Une stratification personnalisée du risque pour les arythmies cardiaques rares

Le syndrome de Brugada (BrS) est une maladie cardiaque héréditaire associée à une activité électrique anormale pouvant déclencher une fibrillation ventriculaire soudaine. La stratification actuelle des patients repose sur des scores statistiques plutôt que sur des biomarqueurs, ce qui empêche de prédire de manière fiable le risque d’arrêt cardiaque soudain chez les patients asymptomatiques. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet Br-TRAP vise à répondre à ce besoin clinique non satisfait en développant des simulations informatiques de l’électrophysiologie cardiaque spécifiques à chaque patient afin de modéliser l’apparition des arythmies. En calibrant le modèle à l’aide de données électrocardiographiques spécifiques à chaque patient, Br-TRAP fera évoluer la stratification des risques vers une approche diagnostique personnalisée.

Objectif

The Br-TRAP project addresses the current gap in risk stratification for asymptomatic patients affected by Brugada Syndrome (BrS). BrS is an electrophysiological (EP) disease that manifests in a localized substrate in the right ventricular outflow tract of patients, generating a specific ECG pattern in V1-V2 leads. BrS is associated to sudden presentation of ventricular fibrillation (VF) in patients, to date risk stratification is based on risk scores and severely underperforms in asymptomatic cohorts due to lack of significant risk markers.
Br-TRAP uses computational simulations of cardiac EP to define a patient specific virtual BrS substrate and use it to simulate the onset of arrhythmia and infer the conditions that precipitate VF in BrS patients. The substrate will be validated with experimental data and will be used to identify arrhythmic risk for each condition.
Then, the virtual substrate will be embedded into an anatomically accurate torso and heart to calibrate the model using patient specific ECG. By establishing a relationship between surface leads and BrS substrate, risk stratification becomes patient specific and mechanistically driven.
Br-TRAP will output two innovative results. First, the virtual substrate will be a software platform to generate virtual EP experiments that fosters standardization and reproducibility of computational results, while also lowering the degree of expertise needed to perform complex computational simulations. Second, the calibration methods used to tailor the virtual substrate to patient specific data will provide a innovative pipeline that mechanistically link common clinical measures with information that can only be acquired invasively.
Br-TRAP shifts risk stratification from a primarily statistical approach to a personalized one centered on identifying the causes of VF in each patient. This paradigm shift adds new information to current diagnostic procedures and opens a new approach to substrate based diseases.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2025-PF

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Coordinateur

MEDIZINISCHE UNIVERSITAT GRAZ
Contribution nette de l'UE
€ 214 344,72
Adresse
NEUE STIFTINGTALSTRASSE 6
8010 Graz
Autriche
Région
Südösterreich Steiermark Graz
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
Aucune donnée

Partenaires (1)