Description du projet
Une imagerie rétinienne basée sur l’IA pour la détection précoce des maladies vasculaires
Les maladies cardiovasculaires et cérébrovasculaires évoluent souvent de manière silencieuse jusqu’à des stades avancés, où les options thérapeutiques sont limitées. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet VRISTA développera un cadre d’IA multimodal et explicable combinant la morphométrie voxel-par-voxel dérivée de l’OCT 3D, l’imagerie du fond de l’œil en couleur et un biomarqueur du vieillissement rétinien, afin de permettre une prédiction précoce et interprétable du risque vasculaire au sein de diverses populations et dans différents contextes cliniques. Le système intégrera des techniques avancées d’apprentissage profond, de pré-entraînement auto-supervisé et de distillation des connaissances afin de garantir des performances élevées, même dans des environnements disposant de peu de ressources. Pour ce faire, il recourra à de vastes ensembles de données britanniques et japonais pour une validation robuste et une analyse d’équité au sein des principaux groupes démographiques. Dans l’ensemble, ce projet contribue à un vieillissement en meilleure santé et à l’amélioration des soins préventifs.
Objectif
Retinal imaging offers a non-invasive window on the body's vascular and neural health. This fellowship will develop and validate a multimodal AI framework. At its core is voxel-based morphometry applied to three-dimensional OCT to map subtle, layer-specific structural deviations. These maps will be combined with features from colour fundus photographs and a biological ageing biomarker, the retinal age gap. The objective is early, interpretable prediction of cardiovascular and cerebrovascular risk with performance that is robust across devices, ethnicities, and clinical settings. We will adapt VBM, a well established technique in brain imaging, to OCT volumes to produce anatomically aligned deviation maps that quantify where the retina differs from expected patterns. These OCT features will be fused with macro-scale fundus cues within a deep learning model that estimates continuous, calibrated risk and time-to-event outcomes. To enable screening in settings without OCT, we will use knowledge distillation so that a lightweight fundus-only model inherits performance from the full multimodal system. Self-supervised pretraining and foundation-model backbones will support generalisability and data efficiency. The work leverages harmonised UK and Japanese cohorts totalling more than 200,000 images, enabling rigorous external validation and fairness analysis by sex, refractive status, and ethnicity. Transparency will be promoted through saliency visualisation, concept-based probes, and counterfactual testing. By delivering an accurate, explainable, and deployable tool that works with existing eye-care infrastructure, the project addresses European priorities on healthy ageing and prevention, strengthens EU-Japan collaboration, and lays the groundwork for scalable, equitable detection of silent vascular disease in ageing populations.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2025-PF
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
WC1E 6BT London
Royaume-Uni
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.