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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Artificial Intelligence-Driven Coordination Algorithms for Adaptive Fault Protection in Hybrid AC/DC Networks: Enhancing Grid Resilience and Blackout Prevention

Description du projet

Protection contre les défauts pilotée par l'IA pour les systèmes d'alimentation hybrides AC/DC

À mesure que les réseaux électriques deviennent plus complexes et moins prévisibles, les méthodes de protection contre les défauts peinent à suivre le rythme. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet Net-Zero développe un cadre d'IA capable d'améliorer la façon dont les défauts sont détectés, classés et localisés dans les systèmes d'alimentation hybrides AC/DC de plus en plus dominés par les énergies renouvelables et les véhicules électriques. Elle combine des réseaux neuronaux basés sur la physique avec des modèles mathématiques du comportement des défauts et les valide par des simulations en temps réel. L’objectif du projet est de fournir des méthodes de protection plus fiables et adaptatives, ainsi que des ensembles de données et des outils en libre accès, afin de soutenir des réseaux énergétiques futurs résilients, sûrs et efficaces. Cela renforcera la fiabilité de la transition énergétique propre en Europe.

Objectif

The rapid integration of renewable energy, electric vehicles, and inverter-based resources is reshaping power systems into hybrid AC/DC networks. While these grids are central to Europe’s net-zero ambitions, their protection is increasingly uncertain. Conventional schemes rely on strong fault currents and synchronous machines, which are no longer dominant. As a result, today’s protection methods often fail to detect, classify, or locate faults accurately, exposing networks to instability and large-scale outages.
This research proposes an AI-driven adaptive fault protection framework tailored for hybrid integrated AC/DC networks. The research will combine advanced Physics-Informed Neural Networks (PINNs) with mathematically derived equations of the fault events to detect and classify faults quickly, even under converter-dominated and uncertain conditions. A dedicated fault database will be built to cover diverse operating scenarios, including disturbances from renewables and electric vehicles. Algorithms will be validated using real-time digital simulation, ensuring both novelty and practical applications.
Expected results include:
1. A unified modelling platform for hybrid AC/DC fault interactions.
2. Adaptive physics-based learning knowledge with formulated mathematical equations to reduce the data and improve the performances.
3. Open-access datasets and tools for researchers and system operators.
This research will advance fault protection beyond state-of-the-art to improve the resilience, reliability, and cyber-physical security of future energy networks to avoid blackouts. The outcomes will directly support Europe’s clean energy transition, digitalisation agenda, and the integration of renewables and e-mobility. The fellowship will also strengthen the researcher’s expertise at the intersection of power systems, artificial intelligence, and energy security, enhancing career prospects while delivering solutions of high value to academia, industry, and society.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2025-PF

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSITY OF GLASGOW
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 276 187,92
Adresse
UNIVERSITY AVENUE
G12 8QQ Glasgow
Royaume-Uni

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Région
Scotland West Central Scotland Glasgow City
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée