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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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SOFIA: Intelligent analysis of solar activity for space weather forecasting

Objetivo

Space weather describes variable conditions in the near-Earth environment that can disrupt satellites, navigation and communication systems, aviation, and power grids, with cascading consequences for modern technologically-dependent society. The Sun is the primary driver of these disturbances, releasing bursts of radiation, energetic particles, and plasma through solar flares and coronal mass ejections. Reliable forecasts of such events are therefore critical to strengthen early-warning systems and safeguard European infrastructure, yet current approaches lack consistent parameters that capture how solar activity emerges and evolves across scales. This project integrates advanced machine learning methods to improve the description and prediction of solar activity. A central innovation is the extensive use of Variational Autoencoders (VAEs) for explainable ML-based parametrization of complex solar processes. First, VAEs will generate structured latent representations of solar active regions from multi-wavelength observations provided by NASA’s Solar Dynamics Observatory, delivering physically meaningful parameters that link magnetic morphology to the occurrence of eruptions. Weakly supervised and sequential models will then enhance interpretability and capture temporal evolution, while extensions to full-disk solar observations will integrate local and global drivers of solar variability. Finally, these data-driven representations will be coupled with geophysical models of the near-Earth environment, connecting solar drivers to response in interplanetary space and Earth’s atmosphere. By uniting physics-based and data-driven approaches, this work will lay the foundation for more accurate, reliable, and actionable space weather forecasts, strengthening resilience against solar-driven hazards.

Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2025-PF

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

GFZ HELMHOLTZ-ZENTRUM FUR GEOFORSCHUNG
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 202 125,12
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos
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