Description du projet
Comment évaluer les hyperpropriétés quantitatives entre logiciels
L’intégration rapide et généralisée des systèmes logiciels modernes a conduit au développement d’une multitude de systèmes variés offrant des niveaux très différents de robustesse, de fiabilité et d’efficacité, même pour des tâches identiques. Il en résulte un besoin croissant d’évaluer différentes implémentations et d’en mesurer les différences quantitatives; malgré cela, les outils destinés à cet usage font clairement défaut. Avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet QHyperSTAR développera un cadre dédié aux hyperpropriétés quantitatives (QHP) afin d’évaluer et de noter différentes implémentations. En outre, ce cadre fournira des classifications des QHP en matière de sûreté et de vivacité, des algorithmes de surveillance en cours d’exécution économes en mémoire ainsi qu’un langage de spécification complet pour l’analyse automatisée.
Objectif
Modern software systems underpin critical infrastructure from aviation to healthcare. Their reliability depends not only on whether requirements are met, but also on how well they are met. Two flight controllers may both ensure safety yet differ in robustness to turbulence; two medical devices may both function yet differ in how much information they leak. Boolean hyperproperties relate multiple executions to specify correctness of implementations, but cannot capture their quantitative differences. As the societal importance of software grows, engineers and regulators need tools to measure and compare implementations.
The QHyperSTAR project addresses this gap by developing the first formal framework for quantitative hyperproperties (QHPs), which assign numerical scores to implementations based on relations across executions. QHyperSTAR pursues three objectives: (1) a safety-liveness classification of QHPs that reflects their verification complexity, (2) an expressive specification language supporting automated analysis, and (3) memory-efficient runtime monitoring algorithms validated on resource-constrained cyber-physical systems.
The main outcomes are a safety-liveness decomposition of QHPs, a specification language with clear complexity results, and an open-source monitoring prototype. By making requirements such as robustness and privacy measurable and automatically analyzable, QHyperSTAR advances formal methods and enables more reliable digital technologies.
Under Prof. Finkbeiner’s supervision at CISPA, I will benefit from a strong synergy with the ERC project HYPER, which lays the foundations of boolean hyperproperties, while QHyperSTAR establishes the complementary quantitative axis. In return, by providing the missing infrastructure for QHPs, I will elevate the impact of the group’s successful monitoring framework RTLola. This environment will let me deepen my expertise, expand collaborations, and develop leadership skills for a research career in Europe.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2025-PF
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
66123 SAARBRUCKEN
Allemagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.