Description du projet
Surveillance intelligente et sécurisée de l’état des éoliennes
La surveillance des parcs éoliens est un véritable défi en raison de problèmes liés à la fragmentation et à la confidentialité des données, qui entravent la coopération entre les différents exploitants de parcs éoliens. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet WINDWISE conçoit un cadre préservant la confidentialité grâce à une architecture hiérarchique d’apprentissage fédéré. Ce cadre permet un entraînement distribué de modèles sans divulguer les données d’exploitation, en combinant l’apprentissage centralisé au sein d’un même parc et l’apprentissage décentralisé entre différents parcs. Les contraintes de calcul et de communication sont gérées à l’aide d’une stratégie de coordination en anneau destinée à faciliter la mise en œuvre de cette architecture sur des données réelles. Les résultats peuvent contribuer à améliorer la précision et l’efficacité de la surveillance de l’état des installations.
Objectif
WINDWISE targets scalable and private wind-fleet condition monitoring by uniting intra-farm centralized federated learning (CFL) with an inter-farm decentralized federated learning (DFL) layer in a hierarchical CFL-DFL (HFL) architecture. Current practice is limited by fragmented data ownership, uneven computing and bandwidth, and privacy risks that hinder cross-operator/company collaboration. WINDWISE addresses these bottlenecks by keeping raw operational data on wind farms while enabling collaborative model updates within and across farms. The project will (i) formalize and evaluate CFL for intra-farm coordination under realistic constraints, (ii) develop system-aware client (turbine) selection to manage straggler clients that lag in computation or communication and improve learning efficiency, and (iii) establish a ring-based DFL layer for cross-silo collaboration without central coordination. Methods will be validated through controlled benchmarks against siloed and CFL-only baselines, using open and partner datasets with virtualized clients to test bandwidth, latency, and dropout conditions. Expected outcomes include privacy-compliant diagnostics with fewer false alarms, higher availability, and lower operations and maintenance (O&M) costs, plus practical policies for scheduling and aggregation and an open toolkit to support adoption. This work directly supports wind-asset management by improving reliability and availability, enhancing condition awareness, and safeguarding data sovereignty and privacy.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- ingénierie et technologie génie de l'environnement énergie et combustibles énergie renouvelable énergie éolienne
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2025-PF
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
33100 Tampere
Finlande
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.