Skip to main content
Ir a la página de inicio de la Comisión Europea (se abrirá en una nueva ventana)
español es
CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS

Unraveling the impact of immune heterogeneity on disease spread in ant societies

Descripción del proyecto

Estudio del efecto de la variabilidad inmunitaria en la propagación de enfermedades entre las hormigas

Las interacciones sociales entre miembros de una especie pueden aumentar el riesgo de transmisión de enfermedades. Los insectos cuentan con defensas inmunitarias innatas que varían en función de factores genéticos y ambientales. Los insectos sociales refuerzan estas defensas mediante comportamientos como el acicalamiento y la eliminación de cadáveres. No obstante, todavía no se conoce bien la relación entre la inmunidad social y la variabilidad inmunitaria individual, así como sus efectos sobre la evolución de las enfermedades. El proyecto AntImmuneVariation, financiado por las acciones Marie Skłodowska-Curie, tiene por objeto estudiar el efecto de la variabilidad inmunitaria en la transmisión de microorganismos patógenos en la hormiga saqueadora clónica («Ooceraea biroi»). Mediante la generación de fenotipos con inmunidad reducida y reforzada, se realizará un seguimiento de la evolución de las infecciones y de los comportamientos asociados utilizando análisis automatizado de vídeo. Las actividades del proyecto permitirán investigar cómo la variabilidad inmunitaria afecta a la propagación de enfermedades y cuál es el papel de los comportamientos colectivos.

Objetivo

In social species, frequent interactions among individuals increase the risk of disease transmission. Insects rely on innate immune defenses based on conserved molecular pathways, but immune competence varies due to genetic and environmental factors, affecting not only individual susceptibility but also the potential for onward transmission. In social insects, additional behavioral defenses, collectively termed social immunity, reduce disease spread through grooming, corpse removal, and avoidance of infected individuals. However, these group-level defenses may mask or modify the effects of individual immune variation, complicating our understanding of infection dynamics in social contexts. To what extent social immunity can buffer or amplify individual immune differences, and how immune heterogeneity among group members shapes collective disease outcomes, are questions that remain largely unexplored.
This project will investigate how immune variation scales up to influence pathogen transmission in the clonal raider ant Ooceraea biroi, a model well-suited for immune manipulation and behavioral tracking. I will generate immune-suppressed (CRISPR/Cas9 knockouts) and immune-enhanced (immune priming) phenotypes, and combine them with unmanipulated wild-type ants to create groups with controlled levels of immune heterogeneity. Using bacterial and fungal pathogens, I will track infection outcomes, mortality, and behavioral interactions with automated video analysis.
The results will clarify whether immune heterogeneity amplifies or mitigates disease spread, and whether its effects arise primarily from physiological protection or from collective behaviors. By bridging molecular, behavioral, and epidemiological perspectives, this work will advance our understanding of disease ecology in complex societies. More broadly, it will provide new insights into how immune variation and interventions such as vaccination influence pathogen dynamics in social systems.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

Palabras clave

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2025-PF

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

MAX-PLANCK-GESELLSCHAFT ZUR FORDERUNG DER WISSENSCHAFTEN EV
Aportación neta de la UEn
€ 202 125,12
Coste total
Sin datos