Objectif
Europe is experiencing increasingly frequent climate extremes—heatwaves, droughts, and compound events—that threaten forest ecosystem stability. Current forest monitoring mainly relies on multispectral data, lacking spectral resolution to retrieve key plant traits and physiological stress. Spaceborne hyperspectral sensors (e.g. PRISMA, EnMAP) overcome this limitation by providing finer spectral information, improving the estimation of traits impacted by climate extremes, such as chlorophyll, carotenoids, potassium, and water content. However, their sparse temporal coverage hinders ecological change monitoring. EcoSpectra will fill this gap by producing the first high-temporal-resolution hyperspectral-estimated trait dataset and analysis for European forests. I will integrate recent hyperspectral images with long-term multispectral time series using machine learning approaches. This will generate a novel biweekly, high-resolution trait cube (2013–2026) across diverse European forest sites, representing diverse forest ecosystems. This state-of-the-art product will enable consistent monitoring of forest responses to recent climate extremes, capturing direct impacts, legacy responses, and indirect climate disturbances such as insect outbreaks. The objectives are: (i) to generate trait data cubes with a transferable fusion framework, (ii) to quantify trait dynamics and assess forest resistance and recovery under climate extremes and disturbances, beyond multispectral indices, and (iii) to explore the integration of trait-based ecosystem modelling. The fellowship will foster research independence through training at the interface of hyperspectral remote sensing, trait-based ecology, and ecosystem modelling. EcoSpectra will maximise the application of next-generation hyperspectral missions (e.g. ESA CHIME) in ecological research, advance understanding of how European forests respond to climate stress, and support EU forest and climate strategies.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences naturelles sciences chimiques chimie inorganique métal alcalin
- sciences naturelles sciences biologiques écologie écosystème
- sciences naturelles sciences biologiques zoologie entomologie
- sciences naturelles sciences de la Terre et sciences connexes de l'environnement sciences de l'atmosphère climatologie changement climatique
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2025-PF
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
78035 VERSAILLES
France
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.