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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Birth and Labor Outcome Optimization through Multimodal AI

Descripción del proyecto

Inteligencia artificial en la monitorización del feto

La cardiotocografía (CTG) ayuda a los médicos a supervisar el bienestar del feto durante el parto. Esta técnica permite registrar la frecuencia cardíaca fetal y las contracciones uterinas para detectar problemas como la hipoxia, que puede provocar daños neurológicos graves o incluso la muerte. La interpretación de los datos de CTG depende en gran medida de la experiencia del profesional, por lo que las decisiones pueden llegar a ser subjetivas y, en ocasiones, incoherentes. En el proyecto BLOOM, que cuenta con el respaldo de las acciones Marie Skłodowska-Curie, se desarrollará un sistema de inteligencia artificial para facilitar la toma de decisiones durante el parto. El sistema combinará los datos de la CTG con información sobre el crecimiento fetal obtenida mediante ecografía y con datos sobre la salud materna procedentes de su historia clínica electrónica. También utilizará un enfoque fisiopatológico que tiene en cuenta las respuestas fetales individuales y el estado de la madre. El sistema se desarrollará y validará para mejorar la precisión en la evaluación del bienestar fetal.

Objetivo

Cardiotocography (CTG) is a vital tool for monitoring fetal well-being during labor, recording fetal heart rate and uterine contractions to detect issues like hypoxia, which can cause neonatal deaths or long-term neurological damage. Early detection through CTG enables timely interventions, such as emergency cesarean sections, reducing risks. However, interpreting CTG data is challenging and depends heavily on clinician expertise, making assessments sometimes subjective and prone to error. This has driven interest in integrating artificial intelligence (AI) into CTG analysis to support clinicians with more accurate and timely decision-making. While AI shows promise in enhancing CTG interpretation, a significant challenge remains the absence of a universally accepted standard for assessing fetal outcomes. Many existing methods rely on surrogate markers or rigid scoring systems that fail to account for the complex physiological responses of individual fetuses. A pathophysiological approach, which considers unique fetal compensatory mechanisms and maternal health factors like hypertension or gestational diabetes, can provide a more nuanced and precise assessment of fetal well-being. The Birth and Labor Outcome Optimization through Multimodal AI (BLOOM) project is designed to address these challenges. It aims to develop, implement, and validate an advanced AI system specifically for use during labor. This system will integrate multimodal data, including fetal growth patterns from ultrasound screenings, maternal health conditions from electronic health records (EHR), and pathophysiological interpretations of CTG data. By combining these personalized factors with cutting-edge AI technologies, BLOOM seeks to create a more accurate and effective tool for assessing fetal well-being during labor, ultimately improving clinical outcomes and personalizing care.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2025-PF

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

UNIVERSITA DEGLI STUDI GABRIELE D'ANNUNZIO DI CHIETI-PESCARA
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 321 948,72
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Socios (2)