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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Predictive Computational Modelling for the Rational Design of Divergent Nickel Catalysis

Descripción del proyecto

Marco computacional avanzado para el diseño de ligandos de níquel

La síntesis química con catalizadores de níquel depende todavía de procesos lentos de prueba y error, ya que no se conoce con suficiente detalle cómo determinados componentes, los ligandos, condicionan el resultado de las reacciones. En el proyecto PCoM-RaDeDiNiCa, financiado por las acciones Marie Skłodowska-Curie, se busca transformar esta conjetura empírica en una disciplina predictiva. El equipo del proyecto combinará simulaciones computacionales avanzadas y aprendizaje automático para crear un marco digital y cartografiar los mecanismos fundamentales de reacciones químicas complejas. Entre sus objetivos principales figuran esclarecer cómo los catalizadores controlan la selectividad de los productos y desarrollar herramientas para el diseño racional de nuevos ligandos. En conjunto, esta investigación podría sentar las bases de un nuevo marco y proporcionar los principios necesarios para acelerar procesos catalíticos eficientes y sostenibles.

Objetivo

"DiNiCa (Divergent Nickel Catalysis) represents a major frontier in chemical synthesis, offering the potential to generate multiple, distinct products from identical starting materials simply by changing the ancillary ligand on a Nickel catalyst. While experimentally powerful, this approach is severely limited by a lack of fundamental mechanistic understanding, forcing catalyst development to rely on empirical, trial-and-error screening. The central knowledge gap is the unelucidated electronic role of the directing ligand, many of which are ""non-innocent"", in controlling reaction selectivity.
The PCoM-RaDeDiNiCa (Predictive Computational Modelling for the Rational Design of Divergent Nickel Catalysis) project will address this challenge by employing a state-of-the-art, multi-scale computational workflow that integrates deep mechanistic investigation with data-driven machine learning (ML). This project will deliver the first comprehensive theoretical investigation into the origins of selectivity in DiNiCa, combined with a novel predictive framework. By integrating Density Functional Theory (DFT) with advanced multireference methods and machine learning, we will construct a robust and predictive mechanistic model.
The primary objectives are: 1) to elucidate the complete catalytic cycle and origin of regioselectivity for a key C-C coupling reaction; 2) to unravel the mechanistic basis of enantioselectivity in a challenging hydroamination reaction; and 3) to develop a predictive machine learning model for catalyst selectivity and apply it to the rational in silico design of new, high-performance ligands.
By transforming the understanding of these systems from an empirical art to a predictive science, PCoM-RaDeDiNiCa will establish a new paradigm of rational catalyst design. The outcomes will provide the experimental community with a powerful predictive tool and design principles, accelerating the development of more efficient and sustainable catalytic processes with"

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2025-PF

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

THE UNIVERSITY COURT OF THE UNIVERSITY OF ST ANDREWS
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 260 347,92
Dirección
NORTH STREET 66 COLLEGE GATE
KY16 9AJ ST ANDREWS
Reino Unido

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Región
Scotland Eastern Scotland Clackmannanshire and Fife
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos