Objectif
Climate extremes are becoming more frequent and severe, creating systemic risks for economic stability and financial markets. Current approaches often examine climate prediction and financial risk separately, leaving a critical gap in understanding how physical hazards translate into market impacts. STOCKCLIM addresses this challenge by developing the first integrated framework to detect, project, and quantify the financial impacts of extreme climate events. The project combines recent advances in machine learning with econometric modeling to map the entire pathway from hazard to market response. Capsule Networks will be trained on reanalysis (ERA5), climate simulations (CESM2-LENS2), and disaster records (EM-DAT) to detect heatwaves, floods, and tropical cyclones. The trained models will then be applied to future climate scenarios (SSP3-7.0) to project shifts in event frequency and intensity. Detected events will be aligned with financial datasets, including stock indices, sector-level returns, and volatility measures. Econometric tools, such as event studies, VAR, GARCH, and GARCH-MIDAS, will be used to estimate short- and medium-term market impacts and develop scenario-based climate stress tests for key financial sectors. Expected outputs include open-source machine learning models, catalogs of historical and projected extremes, high-impact publications, and a lightweight visualization dashboard to explore climate-finance interactions. Together these will provide reproducible, event-level evidence of how extremes influence markets and which sectors are most vulnerable. By bridging climate science, machine learning, and financial econometrics, STOCKCLIM delivers both scientific innovation and actionable insights. Its integration of cutting-edge AI, climate modeling, and financial analysis will advance climate resilience, inform risk management, and train a new generation of interdisciplinary expertise, directly supporting the goals of the MSCA program.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences naturelles sciences de la Terre et sciences connexes de l'environnement sciences de l'environnement science de la durabilité
- ingénierie et technologie génie de l'environnement gestion écosystémique adaptation au changement climatique
- sciences sociales sociologie gouvernance gestion de crise
- sciences naturelles sciences de la Terre et sciences connexes de l'environnement sciences de l'atmosphère climatologie changement climatique
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2025-PF
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
46010 Valencia
Espagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.