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Wireless Power Train for Electric Vehicles an optimization framework for efficient solar powered

Description du projet

Des solutions de recharge intelligentes pour l’avenir de la mobilité électrique

Les inconvénients des systèmes de recharge existants constituent l’un des principaux obstacles à la généralisation des véhicules électriques (VE). Conjugué à une dépendance persistante aux énergies fossiles, cela limite les progrès vers des transports neutres en carbone. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet WPT for EV développe un système de recharge sans fil intégré à une installation solaire photovoltaïque (PV) et compatible avec les réseaux intelligents. Afin de garantir une recharge automatisée et ininterrompue, le système combine le transfert d’énergie sans fil à haut rendement avec une approche hybride d’optimisation par renforcement évolutif. Le projet entend ainsi améliorer les performances de recharge dans des conditions d’énergie renouvelable variables. Cette solution contribuera à accroître l’adoption des VE, à réduire les émissions et à soutenir les objectifs de l’UE en matière de climat et de transport.

Objectif

Climate neutrality by 2050, as envisioned under the European Green Deal, causes urgent transformations in the transportation sector, which handles nearly 25% of greenhouse gas emissions. The dominance of internal combustion engines must give way to sustainable, fully electric transportation systems. However, adopting electric vehicles (EVs) faces persisting barriers, particularly range anxiety, dependency on conventional energy, reliance on user intervention, and limitations of intermittent renewable power sources.

This project WPT for EV proposes a solar-photovoltaic (PV) integrated wireless EV charger with seamless utility grid support. This system eliminates fossil fuel reliance, ensures uninterrupted charging despite PV intermittency, and mitigates range anxiety through automated wireless operation that requires no user involvement.

The key objectives are to:
Enhance charging efficiency beyond 95%, surpassing existing wireless systems (85–90%).
Eliminate user dependency with automatic wireless charging.
Integrate renewable PV power with grid interconnection for continuous operation.

Support the EU Green Deal, Fit for 55, and AFIF infrastructure goals. The methodology employs a Hybrid Evolutionary-Reinforcement Optimization (HERO) technique. Genetic Algorithms (GA) are used for static design optimisation, such as sizing coils and predicting inverter operating frequencies under varying solar input. Reinforcement Learning (RL) dynamically fine-tunes system parameters, adjusting inductive coil values in real time to maintain resonance and maximise power transfer efficiency. This hybrid optimisation approach ensures robust static performance and adaptive dynamic control to efficiently deliver the required charging power. The proposed WPT for EV chargers offers a highly efficient, user-independent, renewable-powered solution for advancing EV adoption by combining PV integration.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2025-PF

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Coordinateur

UNIVERSITETET I SOROST-NORGE
Contribution nette de l'UE
€ 267 418,56
Coût total
Aucune donnée

Partenaires (1)