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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Machine learning guided discovery of potassium-selective porous silicates

Objetivo

CLEANSE replaces the time-consuming, expensive, and error-prone trial-and-error approach for developing cation-selective sorbents with a predictive, iterative computation-to-experiment loop. First, we will resolve why sodium zirconium cyclosilicate (ZS-9) is highly selective for K+ by training equivariant machine-learning interatomic potentials (MLIPs) on ab initio data and running long (biased) molecular-dynamics simulations under realistic aqueous, multi-ion conditions. These models will also predict experimental observables such as solid-state NMR tensor and Born effective charges for effective NMR and IR spectral prediction. Second, we will perform high-throughput screening of broad synthesizable porous silicate databases, ranking candidates by adsorption capacity, competitive selectivity against Na+/NH4+/H3O+, and diffusion barriers to derive design rules for effective/selective K+ capture. The best candidates will be synthesised and evaluated in laboratory assays, then characterised by solid-state NMR, X-ray diffraction, vibrational spectroscopy and electron microscopy. Experimental results will feed back to refine the models and optimise composition and pore architecture. CLEANSE ensures two-way knowledge transfer between my expertise in advanced simulation and the host’s strengths in synthesis and advanced characterisation, and will generate open, reusable datasets, models and workflows. Outcomes enable data-driven design of ion-exchange materials across water treatment, resource recovery, food and medical applications, while advancing fundamental understanding of selective ion capture in porous silicates.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2025-PF

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

UNIVERSIDADE DE AVEIRO
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 207 183,12
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos
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