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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Artificial Intelligence Compliance for Air Traffic Management solutions

Descripción del proyecto

Inteligencia artificial segura, explicable y conforme a la normativa para la gestión del tráfico aéreo

La rápida integración de la inteligencia artificial (IA) en la gestión del tráfico aéreo (GTA) y en las operaciones aeroportuarias está transformando la aviación, pero también plantea retos urgentes en materia de confianza, seguridad y cumplimiento normativo en entornos en los que la seguridad es fundamental. El equipo del proyecto AIC4ATM, financiado con fondos europeos, desarrolla un motor modular de cumplimiento normativo de la IA para garantizar que los sistemas de IA en la gestión del tráfico aéreo y las operaciones aeroportuarias sean explicables, auditables y estén en consonancia con la normativa emergente de la Unión Europea (UE). En el proyecto se combina el análisis normativo europeo con las aportaciones de las partes interesadas, incluyendo la ética desde el diseño y la rendición de cuentas. Se estructuran los casos de uso de la IA en la GTA en un repositorio basado en grafos que vincula los riesgos, los componentes técnicos y las obligaciones legales. Esto permite la verificación automatizada del cumplimiento normativo, la supervisión de sesgos y una supervisión centrada en las personas. En última instancia, el proyecto respalda una transformación digital fiable en la aviación europea.

Objetivo

The rapid adoption of Artificial Intelligence (AI) in Air Traffic Management (ATM) and airport operations offers efficiency gains but raises critical challenges of trust, safety, and regulatory compliance. The forthcoming EU AI Act and related frameworks (e.g. EASA AI) require AI systems in critical infrastructures to be explainable, auditable, and continuously monitored, standards lacking dedicated aviation-specific mechanisms.

AIC4ATM addresses this gap by developing a modular AI Compliance Engine that integrates ethical safeguards, operational transparency, Explainable AI, and regulatory adherence for AI applications under development or approaching deployment. Combining top-down analysis of European legal frameworks with bottom-up insights from ATM stakeholders, including AI deployers such as airports, the project follows Responsible Innovation principles of anticipation, inclusion, ethics-by-design, and accountability.

To achieve effective compliance, representative AI use cases in ATM and airport operations are identified and clustered, and their technical components decomposed to pinpoint obligations, building on the Common Taxonomy. These profiles populate a graph-based repository capturing interrelations among AI attributes, risks, and regulatory requirements, while processing the large data volumes typical of SESAR solutions. A risk taxonomy and compliance logic trees link identified risks to concrete obligations and support human–machine teaming.

The AI Compliance Engine design provides end-to-end support, from risk categorization and automated compliance checklists to interfaces ensuring operational clarity and human-centric safeguards such as bias monitoring and continuous oversight. A development roadmap guides the concept to TRL 7 for real-world deployment. By enabling safe, certifiable AI use, AIC4ATM fosters dependable, data-driven innovation and drives digital transformation into one of Europe’s most safety-critical domains.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

Palabras clave

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation Actions

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Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-SESAR-2025-DES-ER-03

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Coordinador

UNIVERSITAT POLITECNICA DE CATALUNYA
Aportación neta de la UEn
€ 313 250,00
Dirección
CALLE JORDI GIRONA 31
08034 BARCELONA
España
Región
Este Cataluña Barcelona
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
Sin datos

Participantes (5)