Objectif
The rapid adoption of Large Language Models (LLMs) for text generation has created a critical tension between functionality and privacy: while users increasingly rely on services like ChatGPT for personal and business communications, such cloud-based systems require surrendering control of sensitive data to third-party companies, often outside EU jurisdiction. The PersonalAI project addresses this fundamental challenge by enabling fully private, on-device personalization of open-source LLMs, leveraging breakthrough compression and fine-tuning techniques developed in the PI's ERC Starting Grant ScaleML project. Our preliminary PanzaMail study showed that models fine-tuned on as few as 50-100 user emails can generate text closely following genuine user writing, while our novel RoSA method enables this personalization on commodity hardware—reducing computational requirements by over 90% compared to standard approaches.
The technical innovation of the PersonalAI proof-of-concept lies in a four-component system that triages queries by complexity, executes simple tasks locally with efficiently-trained personalized models, sanitizes sensitive information from complex queries before cloud processing, and re-personalizes external outputs to match user style. As such, PersonalAI targets the rapidly-expanding EU AI market, where data sovereignty and GDPR compliance are paramount, for both companies and individual users. It offers the first solution that combines the personalization quality of proprietary services with complete data privacy. The project assembles a world-class team including the PI, lead developer Eugenia Iofinova (architect of PanzaMail), and two MIT advisors with deep entrepreneurial expertise. By transforming academic breakthroughs into a commercially viable product, PersonalAI will establish a new paradigm where users maintain complete ownership of their data and AI models while accessing state-of-the-art text generation and model editing capabilities.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2025-POC
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
3400 Klosterneuburg
Autriche
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.