Descripción del proyecto
Inteligencia artificial a bordo para el análisis de datos de radar satelital en tiempo real
Los sistemas espaciales de observación de la Tierra generan enormes cantidades de datos de radar de apertura sintética (SAR), pero los limitados recursos informáticos a bordo dificultan el procesamiento de esta información en tiempo real para aplicaciones medioambientales y de seguridad. El equipo del proyecto ARGOS, financiado con fondos europeos, desarrollará un marco de inteligencia artificial (IA) integral que procese los datos brutos de los radares SAR directamente a bordo de las naves espaciales. Creará una cadena de procesamiento eficiente que ofrezca resultados específicos para cada aplicación casi en tiempo real, demostrando esta tecnología en «hardware» informático con restricciones de potencia y homologado para uso espacial. El sistema se pondrá a prueba en diversos casos de uso, como la vigilancia marítima, la vigilancia medioambiental y la detección de zonas críticas. En última instancia, ARGOS contribuirá a potenciar la capacidad de Europa para responder a los retos medioambientales y de seguridad, contribuyendo activamente al desarrollo de futuros radares cognitivos para la observación de la Tierra.
Objetivo
Spaceborne Earth Observation (EO) systems are critical to addressing Europe’s environmental and security challenges, from climate change monitoring and disaster response to border surveillance and situational awareness. Synthetic Aperture Radar (SAR) satellites are particularly valuable given their ability to capture data independent of weather or lighting conditions. However, the complexity of SAR signals, the computational demands of image formation, and the limited resources of spaceborne platforms hinder the deployment of advanced onboard applications. To overcome these bottlenecks, the ARGOS project will develop a novel end-to-end Artificial Intelligence (AI) framework enabling high-level SAR applications directly from raw data onboard satellites.
The project will design a unified onboard processing chain capable of handling SAR raw data and delivering near real-time application-specific inferences in different fields. To make these processes viable in the constrained space environment, ARGOS will focus on optimizing deep learning models, applying multi-tasking and Tiny AI approaches to reduce computational load and power consumption. The framework will be validated on representative space-qualified hardware, ensuring that the solutions can operate effectively under realistic resources. In parallel, the AI-driven approach will be benchmarked against state-of-the-art onboard SAR processing methods. The project will also demonstrate its versatility through demonstration scenarios, including maritime situational awareness, critical areas identification, and environmental monitoring.
ARGOS will advance Europe’s autonomy in intelligent EO capabilities, enabling faster, more efficient, and resilient responses to environmental and geopolitical challenges. Ultimately, the project will bridge the gap between algorithmic innovation and operational deployment, serving both environmental and security needs while reinforcing Europe’s leadership in space-based intelligence.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ingeniería y tecnología ingeniería mecánica ingeniería de vehículos ingeniería aeroespacial tecnología satelital
- ingeniería y tecnología ingeniería ambiental gestión ecosistémica adaptación al cambio climático
- ingeniería y tecnología ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la información ingeniería de la información telecomunicación radiotecnología radar
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial aprendizaje automático aprendizaje profundo
- ciencias naturales ciencias de la tierra y ciencias ambientales conexas ciencias de la atmósfera climatología cambios climáticos
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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HORIZON.2.4 - Digital, Industry and Space
PROGRAMA PRINCIPAL
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HORIZON.2.4.10 - Space, including Earth Observation
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-CL4-2025-02
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
51147 KOLN
Alemania
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.