Objectif
GAINAfrica proposes a new approach to locally-adapted Generative AI addressing societal needs in African regions. The project develops inclusive, low-resource GenAI models for agriculture, healthcare, education, and infrastructure and urban planning by adopting multilingual, mobile-friendly, and culturally contextual AI technologies. GAINAfrica investigates 4 use cases and deploys several pilots (10+) in different living labs (5+) to foster local innovation ecosystems and empower start-ups. The approach of the project is based on co-creation and participatory research, capable of including local stakeholders (industry and SMEs, local governments, research institutions, and civil society), and also women, vulnerable and underrepresented communities, to ensure a strong societal alignment. The project aims to deliver an ethical, legal and societal aligned toolkit for responsible GenAI deployment, also guaranteeing a transferability framework to adapt EU GenAI solutions to African society, also in terms of infrastructures and languages. This is achieved through a consortium, coordinated by Sapienza Università di Roma, including top EU universities and companies and SMEs, African R&D hubs, universities, and civic actors across 5 different African countries (Morocco, Tunisia, Egypt, Benin and Uganda), covering both Saharan and sub-Saharan societal contexts and needs. A distinctive feature of GAINAfrica is its deliberate promotion of interdisciplinarity, not only between STEM and SSH disciplines (linking AI engineering, medicine, agronomy, and sociology, urban studies with ethics, law, economics, and pedagogy), but also within each area.
The expected impact is a 40% increase in access to digital services based on AI in target regions, a 25% performance improvement of AI models in low-connectivity and edge environments, several scientific outputs and 10+ local capacity-building workshops.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences agricoles agriculture, sylviculture et pêche agriculture agronomie
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle intelligence artificielle générative
- sciences sociales science politique stratégie politique société civile
- sciences sociales géographie sociale et économique études urbaines
- sciences sociales droit
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
HORIZON.2.4 - Digital, Industry and Space
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
HORIZON.2.4.3 - Emerging enabling technologies
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
HORIZON.2.4.5 - Artificial Intelligence and Robotics
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-CL4-2025-04
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
00185 Roma
Italie
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.