Objectif
FLAMR tackles the global health threat of antimicrobial resistance (AMR) by developing and validating a next-generation, federated reinforcement learning (FRL) system for near real-time surveillance calibrated for ESKAPEE+ pathogens. The project integrates human, veterinary, and environmental AMR datasets, being the first to combine FRL with multimodal diagnostics and community-based governance for AMR surveillance, particularly useful in resource-constrained settings. Its objectives are to (1) develop, deploy, and validate a privacy-by-design FRL architecture for AMR data integration across ≥12 labs in Estonia, Romania, Colombia, and Sri Lanka; (2) strengthen diagnostic capacities for bacteriological and metagenomic surveillance through the examination and sequencing of >400 field samples and the characterization of phage-based alternatives; and (3) co-develop AMR stewardship, governance, and education toolkits to empower local communities and authorities.
FLAMR combines advanced AI, metagenomics, and bioinformatics with social science and participatory governance to test whether FRL can outperform conventional surveillance pipelines in accuracy, interpretability, and inclusiveness. Technical leaders design and deploy the FRL architecture and analytical tools, while field and laboratory partners generate and validate AMR datasets under real-world conditions. Governance and SSH partners ensure ethical alignment, cultural adaptation, and social uptake. A core innovation of FLAMR is its transparency-by-design, bidirectional community-driven framework, where centralized data informs stewardship and policy intervention through interactive dashboards and geolocated visualizations. Aligned with the Horizon Europe Health Cluster and the EU One Health Action Plan on AMR, FLAMR embodies open science and interdisciplinary capacity-building, creating scalable, equitable pathways to global AMR resilience and long-term EU leadership in responsible One Health AI innovation.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences sociales sociologie gouvernance
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique apprentissage par renforcement
- sciences médicales et de la santé médecine fondamentale pharmacologie et pharmacie résistance aux médicaments résistance aux antibiotiques
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-SE - HORIZON TMA MSCA Staff Exchanges
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2025-SE-01
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
51014 Tartu
Estonie
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.