Objectif
Cardiovascular disease (CVD) remains one of the leading global health burdens, with mortality projected to rise from 18.9 million deaths in 2020 to more than 32 million by 2050. Research highlights that effective CVD management depends not only on medical interventions but also on active patient involvement in decision-making. In this context, digital health technologies—particularly decision support systems (DSS) and virtual twins (VT)—offer promising solutions to enhance personalised care, empower patients and clinicians, and reduce healthcare costs.
Virtual twins are emerging tools that create digital replicas of patients, enabling simulation and prediction of disease progression and treatment outcomes. They rely on a combination of mechanistic, statistical, and machine learning models. Each modelling approach has unique advantages and limitations: mechanistic models provide explanatory power based on known physiological principles, while statistical and AI-driven models offer predictive capabilities using large datasets. Integrating these approaches can yield more accurate and comprehensive virtual representations.
Although virtual twin applications in cardiology—such as virtual valve replacement, ablation guidance, and carotid stenosis detection—show encouraging results, most remain at the proof-of-concept or model validation stage, with limited clinical integration. Current research mainly focuses on organ-level modelling using imaging and biomechanical data, but significant gaps persist in clinical validation and multi-organ modelling.
The REMERGE initiative aims to address these challenges by fostering collaboration among experts in virtual twins, AI-driven data analytics, and visualisation technologies to advance personalised CVD management. By merging expertise across disciplines, REMERGE seeks to overcome current fragmentation, accelerate innovation, and promote the integration of digital twin technologies into real-world clinical workflows—ultimately
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences sociales sociologie démographie mortalité
- sciences médicales et de la santé médecine clinique cardiologie maladies cardiovasculaires
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-SE - HORIZON TMA MSCA Staff Exchanges
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2025-SE-01
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
176 71 Athina
Grèce
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.