Objectif
Nature's most advanced machinery, from enzymes to ribosomes, relies on the precise self-assembly of multiple components, where complex function emerges from a balance of dynamic covalent and non-covalent interactions. Synthetic chemistry has struggled to engineer such systems, as the fundamental design rules governing molecular recognition and self-organisation remain largely unknown. Our central hypothesis is that digital supramolecular chemistry (DISC) – combining autonomous physical measurements on an unprecedented scale with mechanistically-interpretable machine learning – will elucidate the structural drivers of molecular recognition needed to rationally design functional supramolecular systems for diverse applications, such as catalysis and sensing.
Our high-throughput experimental platform will generate rich thermodynamic data (from NMR, LC-MS, UV-Vis, and fluorescence) across diverse chemical libraries. To translate this complex data into mechanistic insight, we will build machine learning models that leverage chemically-interpretable features. This approach will move beyond prediction to reveal the robust quantitative structure-property-function relationships in supramolecular chemistry. The key objectives are to: (1) establish foundational, open-source toolkits of curated data, robust laboratory procedures, and predictive models to seed this emerging field; (2) elucidate the fundamental mechanisms governing supramolecular selectivity in dynamic covalent systems; and (3) use this new data-driven understanding to design and deliver sensors against challenging analytes.
By translating raw experimental data into fundamental, mechanistically-valid design principles, DISC will lead the necessary shift from “discovery” to “design” in synthetic and supramolecular chemistry. Our powerful methodology will enable on-demand creation of functional molecular assemblies, opening transformative opportunities in chemistry, medicine, and advanced materials.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences sociales sociologie relations industrielles automatisation
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique capteurs
- sciences naturelles sciences chimiques catalyse
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique
- sciences naturelles sciences biologiques biochimie biomolécule protéines enzyme
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
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(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2026-STG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
DH1 3LE DURHAM
Royaume-Uni
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.