Objectif
A hallmark of intelligence is the ability to mentally simulate future scenarios and plan actions accordingly. This cognitive ability requires an internal model of the world. How the brain constructs, and uses such a world model is a fundamental, yet unresolved question. Normative models in neuroscience can explain the emergence of abstract representations from sequential observations, but their rigid formulation restricts them to static toy models. In artificial intelligence, world model based agents have matured significantly. However, despite impressive successes, leading state-of-the-art agents fail at long-horizon navigation and, as recent findings show, their internal dynamics do not match the structured representations observed in the brain, suggesting a fundamental architectural gap.
This project addresses world model learning in both brains and machines upfront with a cross-disciplinary approach that explains failure modes of state-of-the-art agents, overcomes their limitation with a novel brain-inspired architecture, and finally validates artificial world models against a unique dataset of brain activity recorded from mice navigating 11-different environments.
Key deliverables are a) a precise characterization of inductive biases required for well-structured internal representations, b) a new model class that pushes the frontiers for world model based reinforcement learning and that serves as powerful normative model for brain dynamics across contexts, and c) an in-depth analysis of hippocampal activity to reveal how the brain creates and reuses internal representations.
This project establishes a virtuous NeuroAI cycle: Insights from neuroscience will help to build more robust and interpretable AI, which in turn will serve as a powerful computational framework to deepen our understanding of how the brain builds its model of the world.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences naturelles sciences biologiques neurobiologie
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique apprentissage par renforcement
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
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(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2026-STG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
37073 Gottingen
Allemagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.