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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Crop resilience through AI-guided microbiome engineering

Objectif

Feeding a growing population under increasing climate disruption demands a shift toward sustainable, stress-resilient cropping systems that minimize fertilizer and pesticide inputs while restoring soil health and improving crop nutrition. Bioinoculants - microbes that enhance plant growth, nutrient uptake and stress resilience - show great promise, yet their field effectiveness remains inconsistent. Current bioinoculant development depends on empirical evaluation, constrained by our limited understanding of the ecological and molecular rules governing plant microbiome assembly and function.

By uniting crop science, microbial ecology, data science and Artificial Intelligence (AI), NOAH will establish the first AI foundation model for crop microbiomes: ARCA (AI-guided Root microbiome engineering for ClimAte-resilient and nutritious crops). Building on the deterministic principles of microbiome assembly, NOAH’s ARCA integrates microbial functional traits, host genotype, and environmental metadata to model and design microbiome configurations that optimize crop performance. ARCA will be trained on over 300,000 curated public microbiome datasets, enhanced by large language model-driven metadata extraction, and tailored using high-resolution data from five major crops: wheat, tomato, faba bean, oilseed rape, and apple across diverse soils and stress conditions. Iterative design–build–test–learn (DBTL) cycles under controlled and field conditions ensure a progressive refinement of model accuracy and generalization.

NOAH will deliver a predictive and generative AI biotechnology capable of identifying beneficial microbial consortia and revealing missing functional components in suboptimal microbiomes. This breakthrough approach will transform microbiome engineering from empirical discovery into rational, model-driven design, accelerating the effective deployment of bioinoculants that enhance crop climate resilience and nutritional quality in a sustainable manner.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-EIC - HORIZON EIC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-EIC-2025-PATHFINDERCHALLENGES-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSITEIT UTRECHT
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 124 375,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (4)