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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Self -Improving Generative Intelligence for Cybersecurity in Complex Infrastructures

Objectif

GENESIS-AI develops a self-improving, self-adapting, and regulation-aware Generative AI ecosystem for cybersecurity, enabling Europe to defend its digital infrastructure with trustworthy, explainable, and privacy-preserving intelligence. Current security platforms rely on static, siloed analytics that fail against evolving multi-vector and zero-day threats. GENESIS-AI transforms this landscape through a reflexive, federated, and generative architecture that continuously learns, reasons, and governs itself.

At its core, GENESIS-AI integrates Multi-Agent Systems (MAS) and Mixture-of-Experts (MoE) paradigms within five interoperable Building Blocks:
(1) Reflexive Governance and Interoperability Layer coordinating heterogeneous AI systems via a shared ontology and adaptive policies;
(2) Knowledge, Compliance, and Explainability Intelligence Layer that translates EU regulations (AI Act, NIS2, GDPR) into executable rules;
(3) Generative Cyber Defence and Adversarial Resilience Framework coupling generative models with adaptive Red/Blue Team co-evolution and autonomous self-healing;
(4) Federated Privacy, Provenance, and Integrity Framework providing verifiable, GDPR-compliant learning and traceable model lineage; and
(5) Efficiency, Sustainability, and Validation Stack combining quantisation-aware compression with large-scale validation in a Secure Cyber Range.

Through collaboration among Europe’s leading AI, cybersecurity, and industrial partners (Siemens, Airbus, Bosch), GENESIS-AI advances the state of the art from TRL 3-4 to TRL 6. It delivers a sovereign, trusted, and energy-efficient GenAI framework that autonomously defends, explains, and complies - turning cybersecurity from reactive protection into proactive, reflexive intelligence.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-CL3-2025-02-CS-ECCC

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

SVEUCILISTE U ZAGREBU FAKULTET ELEKTROTEHNIKE I RACUNARSTVA
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 207 510,91
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 207 510,91

Participants (14)