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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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AI4Power: Artificial Intelligence for low carbon Power systems

Objectif

Pressing concerns about climate change impose ambitious targets for energy system decarbonization based on high penetration of renewable energy sources (RES). The energy transition reshapes existing systems, creating both challenges and opportunities, mainly in situational awareness, operational planning and control and power system stability.

Artificial intelligence (AI) and Generative AI (GenAI) are set to transform power system and smart grid operation by processing large datasets, optimising complex functions and enabling new capabilities. However, despite promising AI and machine-learning (ML) solutions demonstrated in literature and pilots, their potential remains underused due to planners’ and operators’ reluctance to adopt methods they cannot fully understand or trust. Trust, explainability and adaptability thus remain key for AI uptake in this conservative sector.

AI4Power aims to deliver innovative AI-based solutions for critical areas of system operation and control, demonstrating trustworthiness, explainability, and adaptability and creating a model for wider AI adoption in power system applications. A further barrier to integrating AI and GenAI is the limited expertise across both AI and energy domains. AI4Power will address this by developing advanced, complementary research skills through a coordinated doctoral training programme, preparing a new generation of researchers skilled in AI technologies and their application in energy systems.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2025-DN-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

ETHNICON METSOVION POLYTECHNION
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 538 968,96
Adresse
HEROON POLYTECHNIOU 9 ZOGRAPHOU CAMPUS
157 72 ATHINA
Grèce

Voir sur la carte

Région
Αττική Aττική Κεντρικός Τομέας Αθηνών
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (8)

Partenaires (14)

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