Objectif
Childbirth-related complications represent a major global health concern, significantly affecting maternal outcomes. Every year, at least 40 million women experience long-term complications caused by childbirth, underscoring the urgency of improved preventive strategies. In clinical practice, healthcare professionals must make decisions under time pressure while managing increasingly complex cases and diverse patient profiles, highlighting the need for advanced, evidence-based decision support tools.
AI4BirthCare is a data-driven decision support system designed to predict childbirth-related injuries. By integrating patient-specific data collected during routine prenatal care, it delivers real-time risk assessments in the final weeks of pregnancy. Unlike traditional approaches, this solution combines biomechanical simulations with artificial intelligence (AI) to identify injury-prone regions and support optimized delivery strategies. The system is designed for seamless integration with existing hospital electronic health record systems through an intuitive interface.
The primary objectives of AI4BirthCare are to inform obstetricians about patient-specific injury risks, identify likely pelvic injury areas, and predict delivery success. This approach aims to support more cautious delivery strategies, enable timely preventive actions, and guide targeted postpartum examinations, thereby improving maternal quality of life.
Scientifically, the system represents a significant leap forward by integrating biomechanical modeling, machine learning (ML), and clinical data to enable more precise, patient-specific injury prediction than existing approaches. Societally, it has the potential to reduce preventable injuries, support early detection, strengthen obstetric decision-making, and lower the long-term economic burden of maternal morbidity. Overall, AI4BirthCare seeks to reduce preventable maternal injuries and improve long-term health outcomes for women on a global scale.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences médicales et de la santé médecine clinique obstétrique médecine fœtale
- sciences médicales et de la santé médecine clinique obstétrique accouchement
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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HORIZON.3.1.3 - Additional EIC activities
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-EIC - HORIZON EIC Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-EIC-2026-AIC
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
4200-465 Porto
Portugal
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.