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Scaling the impacts of anthropogenic stressors from molecules to ecosystem FUNctioning using TRAIT distributionS

Description du projet

Comprendre comment la répartition des traits fonctionnels influence le fonctionnement des écosystèmes

La perte de biodiversité provoquée par les pressions d’origine humaine menace les écosystèmes, mais son lien avec leur fonctionnement reste mal compris. Les méthodes traditionnelles ne permettent souvent pas de saisir les interactions complexes entre les traits fonctionnels et l’environnement. Une meilleure approche consiste à analyser la manière dont les facteurs de stress influencent la répartition des traits fonctionnels à l’aide de moments statistiques tels que la moyenne et la variance. Le projet FunTraits, financé par l’UE, vise à faire progresser l’écologie fondée sur les traits fonctionnels en étudiant les communautés de zooplancton d’eau douce. Il associera des expériences et des techniques avancées pour explorer la manière dont la répartition des traits fonctionnels influence le fonctionnement des écosystèmes, notamment leurs réactions aux vagues de chaleur et les interactions trophiques. Le projet élaborera un cadre reliant les traits fonctionnels à la santé des écosystèmes. Il permettra également d’acquérir des compétences avancées en biologie moléculaire et en bioinformatique. Les résultats devraient faire progresser la théorie écologique et soutenir la gestion des milieux aquatiques conformément aux directives de l’UE.

Objectif

Biodiversity loss driven by human-induced stressors threatens global ecosystem functioning and resilience, yet the mechanisms linking biodiversity change to ecosystem functioning remain unclear. Traditional approaches focusing on species identity or mean trait values often miss the complexity of trait–environment interaction, thereby limiting predictive power. A promising alternative is to quantify how stressors reshape functional trait distributions, described via four statistical moments (mean, variance, skewness, and kurtosis). FunTraits will deliver a conceptual break-through in trait-based ecology by revealing how shifts in trait distributions propagate from molecules to ecosystem functioning. Using freshwater zooplankton communities as a model system, I will combine laboratory and mesocosm experiments with state-of-the-art imaging, multi-omics, and bioinformatics to: (i) test how population-level trait moments shape physiological responses to heatwaves, (ii) determine how community-level trait distributions mediate trophic interactions and ecosystem processes, and (iii) link molecular responses to changes in community physiology and biogeochemical cycling. FunTraits integrates molecular biology, physiology, ecology, computer-vision, and bioinformatics to establish the first comprehensive mechanistic framework linking trait distributions to ecosystem functioning. This fellowship will be a key career milestone, as I will develop cutting-edge molecular and bioinformatic skills, expand my scientific network, and successfully implement a research project, thereby supporting my transition to an independent researcher. Outcomes will advance ecological theory, improve predictions of ecosystem vulnerability, and provide a transferable framework to support aquatic ecosystem management in alignment with the Water Framework Directive and EU Biodiversity Strategy 2030. Results will be disseminated to scientists, aquatic management stakeholders, and the general public.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-WIDERA-2025-TALENTS-01

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Coordinateur

HUN-REN OKOLOGIAI KUTATOKOZPONT
Contribution nette de l'UE
€ 182 743,92
Adresse
Budapest, Karolina út 29.
1113 Budapest
Hongrie
Région
Közép-Magyarország Budapest Budapest
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total
Aucune donnée

Partenaires (1)