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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Universal Communication Data-Path Monitoring and Visualization for Sustainable AI and HPC

Objectif

Many of today’s AI and HPC workloads rely on large GPU clusters, and their scalability depends strongly on GPU-to-GPU communication performance. Yet existing tracing tools provide only fragmented visibility into multi-GPU communication. They either capture only one layer of the software stack, expose aggregate network metrics, or remain tied to a single vendor. This makes it difficult to identify communication issues, verify system configurations, and improve performance at scale. This Proof of Concept project will translate results from our ERC Starting Grant into UNIPATH, a universal, cross-platform communication monitoring and visualization suite for AI and HPC systems. Building on our novel performance tracing tools, UNIPATH will provide end-to-end observability across the communication data path, from application frameworks and communication libraries down to middleware, low-level network operations, and network fabrics. It will support both CPU- and GPU-initiated communication with low overhead and provide fine-grained visibility into GPU networking activity. UNIPATH will combine AI-assisted performance analysis with interactive visualizations to help system administrators, software engineers, and library developers pinpoint and resolve communication bottlenecks. We will demonstrate its commercial potential through three real-world use cases with early adopters from academia and industry: AI training on over 1,000 GPUs, AI inference on cloud GPU systems, and cross-vendor analysis of a scientific simulation on European supercomputers. This PoC will position UNIPATH as a distinctive European technology for optimizing communication in sustainable data center infrastructure.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2026-POC

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

KOC UNIVERSITY
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 150 000,00
Adresse
RUMELI FENERI YOLU SARIYER
34450 Istanbul
Turquie

Voir sur la carte

Région
İstanbul İstanbul İstanbul
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Bénéficiaires (1)

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