Objectif
Acoustic recordings of ocean noise offer vital insights into marine ecosystems, revealing the impacts of human activities such as noise pollution and climate change. Large baleen whales like blue and fin whales emit low-frequency calls that travel long distances and can be detected by ocean bottom seismometers (OBS)—instruments originally deployed for seismological research. This makes OBSs a cost-effective, passive tool for long-term marine mammal and ocean noise monitoring in deep and remote areas. Traditional whale call detection methods are often inefficient in noisy environments and demand extensive manual effort. To overcome this, we developed new machine learning algorithms—carried out as part of an ERC UPFLOW spin-off project—that work in low-data training regimes to detect whale vocalisations, reverberations, and other signals within the unique UPFLOW OBS dataset, the largest of its kind in the Atlantic. We detected half million of whale calls in UPFLOW’s data in just two days, compared to the months-long timeline required by existing tools. Validated on independent OBS data, our approach accurately identifies whale calls in different oceans and can even automate the tracking of individual whales with minimal manual input. The goal of DeepSonic is to deliver a user-friendly, open-source software package for ocean noise analysis, bringing our ground-breaking algorithms to users beyond the seismology community. Initially tested with stakeholders OKEANOS (Azores) and Marine Conservation Research International (MCR), it will be integrated into PAMGuard, the go-to software platform for marine mammals passive monitoring, and later scaled to European and global monitoring observatories. Beyond whale monitoring, the software can also extend to other signals from dolphins, ships and marine infrastructure. Long-term goals include building a strong IP base and commercial pathway, targeting sectors such as offshore wind, subsea cables, and environmental regulation.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique
Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement
Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2026-POC
Voir tous les projets financés au titre de cet appelInstitution d’accueil
La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
WC1E 6BT London
Royaume-Uni
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.