Objectif
Smart-MRI (Synthetic Multi-timepoint AI-enhanced Breast MRI) aims to eliminate the need for gadolinium-based contrast agents while preserving the diagnostic accuracy of Dynamic Contrast-Enhanced MRI (DCE-MRI).
Smart-MRI consists of three key phases. The first phase focuses on AI model optimization and external validation. Our deep learning model is trained on a large dataset of paired contrast-enhanced and non-contrast breast MRI scans, designed to capture essential temporal and morphological features for lesion characterization. By reducing imaging complexity and relying only on pre-contrast T1-weighted and DWI sequences, Smart-MRI streamlines imaging protocols, supporting feasibility for widespread clinical adoption.
The second phase involves a multi-center external validation in a screening setting to assess the generalizability and clinical applicability of Smart-MRI across different imaging systems and diverse patient populations. Structured reader studies are conducted with expert radiologists to compare Smart-MRI-generated synthetic contrast-enhanced images with standard DCE-MRI for this purpose. These studies evaluate lesion detectability, image fidelity, and diagnostic confidence.
In the third, and overlapping phase, we assess market potential, and analyse barriers for integration into routine clinical practice, aiming to create an initial prospective integration into existing imaging platforms and workflows and translate the innovation into a usable product in collaboration with our technology transfer office and potential industrial partners.
If successful, Smart-MRI is expected to transform breast cancer imaging by offering a contrast-free alternative to DCE-MRI without compromising diagnostic performance. By eliminating Smart-MRI is an addition to the ERC Consolidator project SAFE-MRI, focussing on the optimisation and validation of a market ready synthetic breast MRI solution, enabling widely accessible contrast-free breast MRI as a screening solution.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences médicales et de la santé médecine clinique oncologie cancer du sein
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique apprentissage profond
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2026-POC
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
6525 GA Nijmegen
Pays-Bas
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.