Objectif
Radiology AI faces a dual infrastructure crisis: developing next-generation AI, particularly radiology foundation models, requires access to large-scale clinical imaging data that remains siloed across hospital systems. Evaluating the growing number of commercial AI products requires the same data access, yet hospitals cannot benchmark these tools on their own patients before procurement, cannot identify performance gaps, or systematically monitor performance after deployment. We developed and open-sourced two on-premise infrastructure components that address this bottleneck: ADIT (Automated DICOM Transfer), for vendor-agnostic retrieval of DICOM imaging data from hospital archives; and RADIS (Radiology Report Archive and Discovery System), which transforms unstructured radiology reports into a structured, searchable resource. Both tools were substantially developed within the ERC Consolidator Grant AI-NEXT and deployed at 2 major German university hospitals with different PACS/RIS vendors, indexing multi-million scan/report pairs. The platform enables two complementary use cases: first, large-scale, GDPR-compliant data discovery and export for AI research; second, independent evaluation of (commercial) radiology AI products on local clinical data, from benchmarking and gap analysis through fine-tuning to post-deployment monitoring under the EU AI Act. This project will mature ADIT and RADIS into a unified, deployment-ready platform through technical hardening, interoperability engineering across heterogeneous hospital IT environments, pilot deployments at external sites, and preparation of a commercial exploitation pathway. RAD-AI-INFRA will provide a governance-compatible radiology AI infrastructure targeting 50–100 European academic centres initially, with scaling potential as AI Act and EHDS compliance drive demand across the EU's 15,000+ hospitals and radiology practices, as well as AI vendors requiring access to data & infrastructure for real-world validation.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement
Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2026-POC
Voir tous les projets financés au titre de cet appelInstitution d’accueil
La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
53127 Bonn
Allemagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.