Objectif
MOST-PINN, Monitoring Offshore Structures using Physics-Informed Neural Networks, is an international network of excellence comprising academic researchers in Engineering, Offshore Renewable Energy ORE, Computer Science, and Applied Mathematics, as well as scientists from Industry.
Aligned with the ERA strategic agenda on green and digital transitions, MOST-PINN aims to create long-term impact by developing physics-informed neural networks for the ORE domain. The project contributes directly to UN Sustainable Development Goals 7 and 13 by promoting clean, affordable, and secure energy while mitigating climate change.
Through an ambitious R&D+i program and supported by a strategic secondment plan, MOST-PINN addresses key engineering challenges in ORE to reduce costs and increase reliability. The activities focus on: (i) developing adaptive control strategies for wave energy converters to increase energy production while reducing detrimental loads; and (ii) advancing the development of preventive maintenance strategies through structural health monitoring of mooring lines in floating offshore wind turbines, enabling early damage detection. These challenges are addressed through rigorous mathematical frameworks that integrate physics-informed neural networks and uncertainty quantification.
By combining expertise across simulation engineering, ORE, computer science, and applied mathematics, the network fosters interdisciplinary collaboration. Intersectoral exchanges with industry ensure the applicability of the solutions in real-world cases, while secondments with third-country institutions bring specialized expertise and a global perspective. MOST-PINN provides researchers with a unique opportunity for high-quality training, international collaboration, and enhanced career development.
MOST-PINN outputs impact directly on the affordability of ORE; the networking activities for stakeholders and society will thrive the social awareness and acceptability in ORE.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- ingénierie et technologie génie civil ingénierie hydraulique génie océanologique
- ingénierie et technologie génie de l'environnement énergie et combustibles énergie renouvelable hydroélectricité énergie marine énergie houlomotrice
- sciences naturelles sciences de la Terre et sciences connexes de l'environnement sciences de l'atmosphère climatologie changement climatique
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle intelligence de calcul
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMME PRINCIPAL
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HORIZON.1.2.3 - Strengthening Human Resources and Skills Development across the European Research Area
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-SE - HORIZON TMA MSCA Staff Exchanges
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2026-SE-01
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
10129 Torino
Italie
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.