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First fast and automated (<5 min) AI-based inspection to increase operational safety of large critical infrastructure, e.g., bridges, dams, and oil & gas platforms and refineries

Description du projet

Une nouvelle ère dans l’inspection intelligente et automatisée des bâtiments

Une grande partie des infrastructures européennes ont été construites après la Seconde Guerre mondiale, en particulier dans les années 1950 et 1960. Aujourd’hui, ces structures et installations vieillissantes sont confrontées à un dilemme pressant alors qu’elles atteignent la fin de leur durée de vie. Évalué à 42,2 milliards d’euros, le marché mondial de l’inspection, de la réparation et de la maintenance est confronté aux défis de l’entretien des structures dans un contexte d’urbanisation galopante. En réponse, le projet Twinspect financé par l’EIC développera une solution. Plus précisément, il utilisera la photogrammétrie pour révolutionner l’inspection des infrastructures. L’approche innovante de Twinsity crée des modèles 3D photoréalistes, éliminant ainsi la nécessité d’une inspection manuelle laborieuse de vastes photothèques et ouvrant la voie à une nouvelle ère de maintenance efficace et intelligente.

Objectif

The global inspection, repair, and maintenance market (TAM) is valued at €42.2B. Demand is driven by increasing urbanisation. In Europe, most of the infrastructure is now reaching its 50-100 years lifespan as it was built in the 50s and 60s following the Marshall plan. The drone inspection and monitoring market (SAM) is growing rapidly and is currently valued at €11.1B. Drone inspections enable OPEX & CAPEX savings and keep inspectors safe on the ground. This is driving the demand for data management solutions (one bridge inspection generates >30GB of data), and provides a unique opportunity for intelligence service providers, like us, to enter the market with innovative AI-based solutions that simplify and automate infrastructure inspection. Twinspect is the first photogrammetry solution to enable the inspection of photorealistic 3D models of the infrastructure directly, rather than having to inspect and annotate (often multiple times) defects in large (>2k) photo libraries manually.

Coordinateur

TWINSITY GMBH
Contribution nette de l'UE
€ 2 497 425,00
Adresse
ESCHEBERGER STRASSE 2
34479 BREUNA
Allemagne

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PME

L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.

Oui
Région
Hessen Kassel Kassel, Landkreis
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total
€ 3 567 750,00