Descripción del proyecto
Reconocimiento de imágenes y genómica para la detección prenatal de malformaciones
En los países desarrollados, uno de cada treinta y tres niños nace con una malformación congénita, la cual no solo afecta a su salud, sino también a la vida de sus familias. La ecografía fetal es el método de cribaje no invasivo de referencia, pero pasa por alto el 50 % de las malformaciones, ya que esta técnica es muy compleja y depende de las habilidades del técnico. El diagnóstico preciso de esas malformaciones requiere obtener las imágenes adecuadas y combinarlas con análisis de sangre o genéticos. En el proyecto d3pm, financiado por el Consejo Europeo de Innovación, se mejorará la plataforma Sonio integrando el reconocimiento de imágenes y la genómica, lo cual ayudará a obstetras y ecografistas durante las ecografías fetales y mejorará el diagnóstico prenatal. En el corazón de este sistema se encuentra el Clinical Brain, que combina la medicina fetal y la inteligencia artificial para identificar 1 600 anomalías y 450 síndromes, priorizándolos en función del historial médico y los fenotipos observados.
Objetivo
1 child out of 33 is born with a congenital malformation in developed countries, leading to mortality & disability which impact the children, the families & healthcare system. Fetal ultrasound is the standard non invasive examination to screen for malformations, but 50% of malformations are not detected at routine exams as fetal ultrasound is very complex, time-consuming & highly operator-dependent. One needs to acquire the right images, interpret them & combine them with blood or/and genetic tests to get the right diagnosis.
We created Sonio, an AI one-stop modular software platform to guide OBGYNS & sonographers during fetal ultrasound. The core is the Clinical Brain, a unique mix between fetal medicine & AI, aware of 1.6k anomalies & 450 syndromes. It can prioritize anomalies to identify the most probable diagnoses based on medical history & observed phenotype. With EIC support, we will fully build image recognition & genomics into our platform to revolutionize prenatal diagnosis.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véase: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véase: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC) Main Programme
Convocatoria de propuestas
(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-EIC-2022-ACCELERATOR-01
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaRégimen de financiación
HORIZON-EIC-ACC-BF -Coordinador
75014 Paris
Francia
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.