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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Contenido archivado el 2024-06-18

Global Optimization Methods in Computer Vision, Pattern Recognition and Medical Imaging

Objetivo

Computer vision concerns itself with understanding the real world through the analysis of images. Typical problems are object recognition, medical image segmentation, geometric reconstruction problems and navigation of autonomous vehicles. Such problems often lead to complicated optimization problems with a mixture of discrete and continuous variables, or even infinite dimensional variables in terms of curves and surfaces. Today, state-of-the-art in solving these problems generally relies on heuristic methods that generate only local optima of various qualities. During the last few years, work by the applicant, co-workers, and others has opened new possibilities. This research project builds on this. We will in this project focus on developing new global optimization methods for computing high-quality solutions for a broad class of problems. A guiding principle will be to relax the original, complicated problem to an approximate, simpler one to which globally optimal solutions can more easily be computed. Technically, this relaxed problem often is convex. A crucial point in this approach is to estimate the quality of the exact solution of the approximate problem compared to the (unknown) global optimum of the original problem. Preliminary results have been well received by the research community and we now wish to extend this work to more difficult and more general problem settings, resulting in thorough re-examination of algorithms used widely in different and trans-disciplinary fields. This project is to be considered as a basic research project with relevance to industry. The expected outcome is new knowledge spread to a wide community through scientific papers published at international journals and conferences as well as publicly available software.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

ERC-2007-StG
Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

ERC-SG - ERC Starting Grant

Institución de acogida

MAX IV Laboratory, Lund University
Aportación de la UE
€ 1 440 000,00
Dirección
Paradisgatan 5c
22100 LUND
Suecia

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Región
Södra Sverige Sydsverige Skåne län
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Beneficiarios (1)

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