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Pattern Analysis, Statistical Modelling and Computational Learning 2

Descripción del proyecto


Cognitive Systems, Interaction, Robotics
Creating new technologies in the area of Machine Learning through networking and technology transfer
PASCAL2 builds on the PASCAL Network of Excellence that has created a distributed institute pioneering principled methods of pattern analysis, statistical modelling, and computational learning. While retaining some of the structuring elements and mechanisms of its predecessor, PASCAL2 refocuses the institute towards the emerging challenges created by adaptive systems technology and its central role in the development of artificial cognitive systems of different scales. Learning technology is the key to making robots more versatile, effective and autonomous, and to endowing machines with advanced interaction capabilities.

PASCAL2 builds on the FP6 PASCAL Network of Excellence that has created a distributed institute pioneering principled methods of pattern analysis, statistical modeling, and computational learning (see http://www.pascal-network.org/(se abrirá en una nueva ventana)). While retaining some of the structuring elements and mechanisms (such as the semi-annual Themes, and the Pump-Priming and Challenges programmes) of its predecessor NoE, PASCAL2 refocuses the institute towards the emerging challenges created by the ever expanding applications of adaptive systems technology and their central role in the development of artificial cognitive systems of different scales. Learning technology is key to, for instance, making robots more versatile, effective and autonomous, and to endowing machines with advanced interaction capabilities. The PASCAL2 Joint Programme of Activities (JPA) responds to these challenges not only through the research topics it addresses but also by engaging in technology transfer through an Industrial Club to effect rapid deployment of the developed technologies into a wide variety of applications. In addition, its Harvest sub-programme provides opportunities for close collaboration between academic and industry researchers. Other noteworthy outreach activities include curriculum development, brokerage of expertise, public outreach, and liaison with relevant R&D projects. Furthermore, PASCAL2 has adopted an open membership policy allowing for active inclusion in Network activities, of researchers working at non-beneficiary institutions.

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

FP7-ICT-2007-1
Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

NoE - Network of Excellence

Coordinador

UNIVERSITY OF SOUTHAMPTON
Aportación de la UE
€ 735 593,00
Dirección
Highfield
SO17 1BJ SOUTHAMPTON
Reino Unido

Ver en el mapa
Región
South East (England) Hampshire and Isle of Wight Southampton
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.
Sin datos

Participantes (30)

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Última actualización: 15 Julio 2019

Mi folleto

Permalink: https://cordis.europa.eu/project/id/216886/es

European Union, 2025

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