Descripción del proyecto
Intelligent Content and Semantics
Event Recognition and Resource Management
Event Recognition and Resource Management
PRONTO emphasizes the role of event recognition in intelligent resource management. The project proposes a methodology for fusing data from various sources, analysing it to extract useful information in the form of events. The resulting knowledge will be delivered for decision making, through a user-friendly intelligent resource management (IRM) service including a digital map interface (MAP).
PRONTO derives its motivation from the fact that today's organizations are able to collect data in various structured and unstructured digital formats, but they do not have the capability to fully utilize these data to support and improve their resource management process. It is evident that the analysis and interpretation of the collected data needs to be automated and transformed into operational knowledge.
Events are particularly important pieces of knowledge, as they represent the temporal nature of the processes taking place in an organisation. Therefore, the recognition of events is of outmost importance in resource management.
In order to achieve its objectives, PRONTO draws methods and expertise from the fields of data fusion, information extraction, temporal representation and reasoning, machine learning, and knowledge management systems.
PRONTO emphasizes the role of event recognition in intelligent resource management (IRM) and proposes a methodology for fusing data from various sources, analysing it to extract useful information in the form of events and delivering the resulting knowledge for decision making, through a user-friendly IRM application. In order to achieve this objective, PRONTO draws methods and expertise from the fields of data fusion, information extraction, temporal representation and reasoning, machine learning, and knowledge management systems. PRONTO derives its motivation from the fact that today's organizations collect data in various structured and unstructured formats, but are not able to fully utilize these data to support and improve their resource management process. Therefore, it is evident that the analysis and interpretation of the collected data needs to be automated and transformed into operational knowledge. Events are particularly important pieces of knowledge for resource management. PRONTO proposes the aforementioned synergy of techniques to facilitate the recognition of events from the collected raw data, that remain underutilized with current technologies. The PRONTO methodology to IRM comprises five main steps: (a) Aggregation of data from various sensors and communication between actors, e.g. fire-brigade officers. (b) Analysis of the data and extraction of 'low-level' events. (c) Recognition of 'high-level' events, using Dynamic fine-tuning of event models, using machine learning. The novelty of PRONTO lies in the difficult task of real-time, accurate recognition of complex events given multiple sources of information, including various types of sensor and modes of actor interaction. The usability and acceptance of the derived methods and tools in real-world environments will signal the success of the project. Progress will be measured by real end-users, participating actively, as consortium partners, in all stages of the development of the project.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ingeniería y tecnología ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la información ingeniería electrónica sensores
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial aprendizaje automático
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Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
FP7-ICT-2007-3
Consulte otros proyectos de esta convocatoria
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Coordinador
80686 MUNCHEN
Alemania
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.