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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Contenido archivado el 2024-06-18

Control Variates for Markov Chain Monte Carlo Variance Reduction

Objetivo

Research in numerous scientific fields, including many of the fundamental research frontiers in science and engineering, has produced large empirical data sets with highly complex structure. There, the search for efficient ways of detecting and evaluating relevant information is currently one of the dominant problems, and the use of sophisticated statistical methods has been advanced as a necessary and central part of the analysis. In particular, recent advances in Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods have revolutionized statistical analysis, vastly increasing its impact. But in certain important classes of applications, MCMC algorithms fail. The core aim of the proposed work is to battle the main obstacle for their successful application, namely their slow convergence rate. We propose the development of a new theoretical and methodological approach for MCMC variance reduction, based on control variates. This has been considered an important but very difficult area, and it remains virtually virgin territory. Nevertheless, we have exciting preliminary results clearly showing that, in certain cases, the variance of common MCMC algorithms is reduced by a factor of as much as a million. The fundamental objectives of the proposed research are: 1) To develop the necessary mathematical foundation for the application of control variates to Markov chains; 2) Introduce generic methodologies for the direct use of control variates in all the major families of statistical MCMC algorithms currently used in applications; 3) Apply these new methodologies to make significant contributions across the range of scientific areas that require intensive use of statistical computing via MCMC, including genetics, finance, engineering, and medicine. In view of the enormous practical importance of the applications considered, the potential impact of even moderate theoretical or methodological advances can hardly be overestimated.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

FP7-PEOPLE-IOF-2008
Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

MC-IOF - International Outgoing Fellowships (IOF)

Coordinador

ATHENS UNIVERSITY OF ECONOMICS AND BUSINESS - RESEARCH CENTER
Aportación de la UE
€ 198 652,06
Dirección
KEFALLINIAS STREET 45
112 57 ATHINA
Grecia

Ver en el mapa

Región
Αττική Aττική Κεντρικός Τομέας Αθηνών
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

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