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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Contenido archivado el 2024-06-18

Sparse and Low Rank Recovery

Objetivo

Compressive sensing is a novel field in signal processing at the interface of applied mathematics, electrical engineering and computer science, which caught significant interest over the past five years. It provides a fundamentally new approach to signal acquisition and processing that has large potential for many applications. Compressive sensing (sparse recovery) predicts the surprising phenomenon that many sparse signals (i.e. many real-world signals) can be recovered from what was previously believed to be highly incomplete measurements (information) using computationally efficient algorithms. In the past year exciting new developments emerged on the heels of compressive sensing: low rank matrix recovery (matrix completion); as well as a novel approach for the recovery of high-dimensional functions.
We plan to pursue the following research directions:
- Compressive Sensing (sparse recovery): We aim at a rigorous analysis of certain measurement matrices.
- Low rank matrix recovery: First results predict that low rank matrices can be recovered from incomplete linear information using convex optimization.
- Low rank tensor recovery: We plan to extend methods and mathematical results from low rank matrix recovery to tensors. This field is presently completely open.
- Recovery of high-dimensional functions: In order to reduce the huge computational burden usually observed in the computational treatment of high-dimensional functions, a recent novel approach assumes that the function of interest actually depends only on a small number of variables. Preliminary results suggest that compressive sensing
and low rank matrix recovery tools can be applied to the efficient recovery of such functions.
We plan to develop computational methods for all these topics and to derive rigorous mathematical results on their performance. With the experience I gained over the past
years, I strongly believe that I have the necessary competence to pursue this project.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

ERC-2010-StG_20091028
Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

ERC-SG - ERC Starting Grant

Institución de acogida

RHEINISCH-WESTFAELISCHE TECHNISCHE HOCHSCHULE AACHEN
Aportación de la UE
€ 748 074,26
Dirección
TEMPLERGRABEN 55
52062 Aachen
Alemania

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Región
Nordrhein-Westfalen Köln Städteregion Aachen
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Beneficiarios (2)

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