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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Contenido archivado el 2024-06-18

Simulation Modeling to Improve Decision Making in Complex-Dynamic Environments

Objetivo

The overall aim of this project is to improve decision making in the presence of dynamic complexity, which is a challenging task. The main reason behind this challenge is the inadequacy of our intuitive skills in coping with complex dynamic decision-making situations. Dynamic complexity often overwhelms human decision makers, leading to poor decisions. Effective learning cannot typically take place in complex decision making environments. Simulation game based human experiments show that performances of participants initially improve, but quickly plateau at substantially non-optimum levels after a few trials with the same game. Most interestingly, the dynamic complexity we refer to does not necessitate hundreds or even tens of variables. It has been established that the dynamics of just 2-3 variables can be very complex, if their interactions involve delayed feedback loops and non-linear relations. Managing sustainable growth in public and private domains is a typical example of systemic-dynamic complexity. In early growth phases, growth is relatively easy and the decision makers do not recognize the approaching limits, especially since such limits are not fixed, but dynamically created by the very growth process itself. When the growth limits are recognized, it is often too late to avoid the imminent collapse, due to delays and non-linear effects in the system. The main objective of this project is to explore the roots of such decision complexities on relatively small simulation models and suggest methods and heuristics to improve decision making in complex environments. System dynamics method will be used in building models that will then be converted into interactive games on which decisions of subjects will be tested. A training method will be developed and tested for the subjects and decision heuristics will be developed and tested by mathematical formulations.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

FP7-PEOPLE-2010-RG
Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

MC-IRG - International Re-integration Grants (IRG)

Coordinador

BOGAZICI UNIVERSITESI
Aportación de la UE
€ 100 000,00
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

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